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针对垃圾数量繁多、一张图片包含多个垃圾物体的情况，文中提出基于改进MobileNet网络的垃圾检测与分类算法，将MobileNet网络融合进YO......
伴随着新一代信息技术的蓬勃发展和广泛应用,越来越多智能化设备被应用到再制造生产工艺过程中。然而,考虑到各种生产设备在数据格......
我国是一个农业大国,玉米作物更是我国的主要粮食作物之一,保障粮食安全急需新兴技术的参与。在此背景下,越来越多的研究者针对玉......
滚动轴承作为旋转机械装备的关键元件之一,由于其工况复杂多变,易于出现故障,当其局部出现损伤时,轻则使机械装备的振动出现异常,......
通用深度学习算法提取的医学手骨图像特征不能很好地区分相近年龄图像的差异,这导致骨龄分类器的预测精度较低.根据基于深度学习的......
针对传统航拍视频图像CNN模型天气分类效果差、无法满足移动设备应用以及现有天气图像数据集匮乏且场景单一的问题,构建了晴天、雨......
近年来火灾发生的概率呈上升趋势,不仅威胁公众生命安全,同时还会造成严重财产损失,因此火灾检测研究具有重要意义和价值。传统的......
面部表情是人类表达情感状态和意图最具有代表性的信号之一。面部表情识别在学术界和工业界引起了越来越多的关注,并在机器人、智......
针对轻量化网络在目标检测中检测精度低的问题，本文提出了一种以MobileNet为基础网络的轻量级目标检测网络，记作MobileNet-RFB-ECA。......
柑橘是我国南方地区最重要的果树之一,柑橘产业已成为南方农业经济中不可或缺的一部分。而黄龙病（HLB）被认为是柑橘的癌症,蔓延速度......
随着生活节奏的加快,人们的健康日益受到威胁,尤其在心血管健康领域更为突出。目前,心电图是医生进行心血管疾病检测和治疗的重要......
针对中文交通指路标志中多方向、多角度的文本提取与识别困难的问题，提出了一种融合了卷积神经网络与传统机器学习方法的轻量化中文......
火灾的发生严重威胁这人类生命财产的安全,因此对火灾的实现检测而准确快速的报警对维护人民的生命财产及社会稳定有着重要意义。......
随着5G时代的到来和人工智能的飞速发展,深度学习技术已经广泛应用到各行各业,智慧农业作为深度学习与农业领域深度交融的代表作之......
目标检测是图像处理领域的一个研究方向,它主要是找出图像或者视频中感兴趣的目标并进行识别。随着近年来神经网络的快速发展,基于......
卷积神经网络（Convolutional Neural Network）是深度学习（Deep Learning）的一种基础模型,具有计算存储密集型的特点。其中,基于深度可......
基于卷积神经网络(CNN,convolutional neural network)的视觉深度学习算法的兴起推动了人工智能视觉芯片设计研究的快速发展,而芯......
情感作为人类生活体验的一个重要基础,影响着人类的认知、感知和日常生活。因此,情感识别作为人机交互中的一个重要的研究领域,近......
安防一直是人们关注的热点,因为它关系到群众的生命财产安全。安防领域的人脸识别也是计算机视觉研究的重点,因为它是构成许多安防......
近年来,随着人们对深度学习的研究越来越深入,作为其基础模型的卷积神经网络也得到了长足的发展,被应用在了许多的领域。卷积神经......
随着科学技术的快速发展,计算机性能飞速提升,深度学习技术迎来了高速发展的时期。作为计算机视觉领域中最具实际价值的热门研究方......
作物的病害是直接导致作物生长、减产的最重要因素之一。在传统的意义上,去检测农作物病害最常用的方法是由植保专家根据自己以往......
针对传统基于图像处理的煤矸识别方法存在速度、效率低、精度起伏大及难以实际应用等问题,提出了一种改进型轻量级深度识别网络模......
我国疆域辽阔,土壤肥沃,气候温和,尤其是新疆地区,日照时间充足,盛产水果.造就了我国成为农业生产大国,每年进出口非常多的水果蔬......
为实现对群养环境下生猪个体目标快速精准的检测,该研究提出了一种针对群养生猪的改进型目标检测网络MF-CenterNet(MobileNet-FPN-......
随着深度学习的火热发展,卷积神经网络在无人驾驶、生物识别等领域起到越来越重要的作用。当前卷积神经网络的发展趋势是通过更深......
随着人工智能技术的快速发展,人类进入人工智能时代。由于图片数据爆发式增长,人为手动管理大量图片数据变得越来越困难,快速高效......
随着人工智能的不断发展,人们对汽车的智能化——尤其是主动安全方面,提出了越来越高的要求。其中,行人检测作为主动安全的关键技......
全世界范围内海洋渔业资源总量连年减少,海洋鱼类保护和管理工作备受关注。为了合理地、可持续地开发海洋渔业资源,设计出高效准确......
随着人工智能技术的快速发展,家庭服务机器人的应用越来越广泛,其中人脸识别作为家庭服务机器人的主要功能,成为了计算机视觉和机......
海上平台电力系统是海上油气开采、处理及输运的唯一动力源。目前我国海上平台已形成复杂的电力组网,提高海上多平台互联电力系统......
近年来,智能驾驶的研究飞速发展,包括行人检测、车道线检测、交通场景识别等任务都取得了卓越的进步。然而,驾驶环境的多变容易导......
道路目标检测技术广泛应用于无人驾驶,智慧交通等领域,受到学术界和工业界普遍关注。但由于道路交通具有目标种类繁多、多个目标存......
我国作为世界林业大国,拥有的植物资源极为丰富,为了对其更好地研究,植物分类方法的研究至关重要。植物物种识别对鉴定新物种、维......
随着社会生产生活对电力的依赖越来越高,如何有效保障电力系统尤其是变电站的生产安全成为了一大研究热点,变电站的巡检主要是各类......
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车辆检测在辅助驾驶、交通管理、遥感图像等方面都有着重要应用,随着近些年车辆的不断增多,和人们对于车辆检测技术需求的不断提高......
近年来,随着人工智能的发展和硬件计算能力的提升,行人检测算法在性能上也有了较大的提升,并在一些实际场景中得到了应用。但由于......
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神经网络的落地是近几年的重要研究发展方向之一,卷积神经网络因其特性,被广泛应用在图片识别和图像处理领域。随着深层的卷积神经......
表面缺陷自动检测对于提高工业自动化生产效益,提高产品质量有着很大的影响,而基于机器视觉的研究方法在缺陷检测领域具有很强的灵......
近年来,随着深度学习技术的出现与不断发展,目标检测算法提取图像特征的方式转变为使用神经网络自主学习并提取目标图像特征。与传......
随着我国高铁蓬勃发展,我国已经拥有全世界最长运营里程及最高运营速度的铁路网络。高铁运行安全成为我国乃至全球交通领域研究重......
针对现有安全帽检测方法对多重叠目标和小目标漏检率较高的问题,提出了一种基于改进MTCNN(multi-task cascaded convolutional neu......
针对神经网络结构的特征提取能力不足以及在包含复杂图像特征的数据集上分类准确率不高的问题,本文提出了一种对MobileNet神经网络......
