随着国家提高对新能源技术的重视,以电动汽车为代表的新技术越来越受到学者的关注。未来大规模的电动汽车无序入网会给电网安全稳定性、经济性带来挑战,但合理的引导电动汽车有序充电,既能满足车主的需求,又能降低电网的峰谷差,也能提高电网的稳定性。电动汽车作为灵活柔性负荷为降低用户充电成本、增强电网稳定性提供了新方法,因此合理控制电动汽车的充电策略就显得十分重要。本文主要内容如下:首先,利用统计学的方法,数据拟合出电动汽车车主的开始充电时刻、充电时长以及电动汽车日行驶里程近似服从正态分布,运用Monte Carlo method模拟出电动汽车的日负荷曲线,并把电动汽车并入局域配电网,仿真结果表明大量电动汽车无序充电会导致电网峰谷差加大,造成电网的稳定性下降。然后,利用分时电价机制,建立了以车主充电费用最小为目标的电动汽车有序充电控制策略,用遗传算法求解得出有序充电策略能降低电动汽车在充电高峰期的充电需求。之后设计了一种优化分时电价时段和电价的模型,利用隶属度函数重新划分峰谷电价时段,提出了利用价格弹性矩阵的电动汽车有序充电模型,求解得出优化后分时电价能进一步降低车主的充电费用,更好的降低电网峰谷差。最后,为了使电动汽车更合理的并入配电网,基于分时电价的机制下,本文提出了一种电动汽车、风电功率、无功补偿装置、电网之间协调控制的模型。以电动汽车各个时段的充电功率、电容器的投切档数为优化变量,建立了以车主充电成本最低的一阶段优化模型,以不低于一阶段车主充电成本最低为约束,建立了考虑电网峰谷差最小的第二阶段优化模型,采用改进多种群遗传优化算法对该模型求解。最后在IEEE33节点系统中进行算例分析,得出有序充电和无功补偿情景相比其他情景更能降低电网的峰谷差,能进一步减少网损,增强电压稳定性。