目前,大多高职院校仍采用的是传统的教务系统,对于学生成绩数据的处理基本还停留在简单的统计、查询及备份等操作上,并不能运用学生成绩对其进行深度挖掘分析。本文即是为我所从教的高职院校设计一个基于决策树的高校成绩管理与分析系统,该系统除具备基本的数据处理功能外,还可利用学生的成绩得到课程之间的关联关系,帮助教师及教学管理者为学生提供成绩预警信息。本文针对学院的实际情况进行系统需求分析,设计了一个具有预警功能的高校成绩管理与分析系统。本系统采用.NET平台开发,建立系统的数据库并进行详细的设计,并重点针对成绩预警子系统进行深入分析,选取决策树算法中的C4.5算法,并对其进行了相应的改进,构建决策树模型,并提取相应规则,进而根据学生各学科成绩提供相应的预警信息,为后续教学效果的改善提供参考,并为学院教务教学决策者和教师改进培养机制,提高教学质量提供有利的科学依据。本文采用决策树中的C4.5算法,基于其自身存在的运算复杂的不足之处,对其进行改进,采用信息增益率来选择属性,并进行数学变换,将对数运算变为四则运算,进而降低了信息熵及信息增益率的计算复杂度。按照新的公式来计算分裂信息量,通过计算得到的信息增益率最大的属性作为根节点,且只需计算一次熵值即可确定各节点的次序,进而生成决策树。解决了原有算法存在的重复计算的问题,进而提高了系统数据分析的性能。