【摘 要】
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该文的主要内容如下:综述了车用柴油机排放控制的现状与发展.介绍了国内外车用柴油机排放法规;分析了车用柴油机排放物NOx、PM、HC和CO的生成机理;具体论述了降低车用柴油机N
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该文的主要内容如下:综述了车用柴油机排放控制的现状与发展.介绍了国内外车用柴油机排放法规;分析了车用柴油机排放物NOx、PM、HC和CO的生成机理;具体论述了降低车用柴油机NOx和PM排放的原理和控制方法.阐述了人工神经网络技术及其在内燃机工程中的应用.介绍人工神经网络的概念、发展与现状、特点及其应用.详细介绍了神经网络技术在内燃机性能研究与排放预测、电子控制、故障诊断、可靠性和优化设计等方面的应用;介绍了神经网络的基本结构模型、学习规则和算法,具体介绍了BP神经网络、RBF径向基神经网络的算法及其特点.简单介绍了国内外发动机的神经网络模型,并根据实际研究问题的需要建立车用柴油机的排放模型和性能模型,利用BP神经网络对这两种模型进行了模拟分析研究.具体探讨了BP神经网络结构和参数的选择,输入输出数据的选取原则和处理方法以及BP神经网络的泛化能力.根据所建立的神经网络模型的仿真计算结果对发动机的排放和性能进行了模拟分析研究.
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