随着社会经济的发展,公众和企事业单位对电网服务要求越来越高。对于在电网运行过程中扮演着重要角色的变电站,不仅其管理和维护工程显的更加重要,而且其性能的可靠性分析也得到更多学者的关注。技术的快速发展,导致变电站的升级越来越快,在现有的变电站中,智能变电站占有的比例逐渐提高。本文以智能变电站为分析对象,进行故障处理过程的研究。智能变电站在运行过程中受到其所在的环境、人为等因素的影响,因此产生了不同类型的故障,这些故障不仅对智能变电站的运行过程产生了负面的影响,甚至会造成电网的级联崩溃。通过实时自动的故障处理机制提升智能变电站的鲁棒性,是建设高性能的电网工作的重要组成部分。由于故障发生的不可预见性和无规律性,使得人工进行故障处理工作很难满足实时性,另外由于故障发生时产生了大量的信号,使得获取信号中有用的信息也是重要但麻烦的任务。此外一个实时的、自动的故障处理方法能为管理人员提供实时的决策支持,并能使管理人员进行故障发生后系统快速的恢复工作,减少了经济损失。目前对于智能变电站的故障处理的研究,大部分学者是从具体的细节进行分析并提出相应的解决方案,但是没有从系统角度来进行描述变电站的故障处理过程,本文从故障报警信号的来源、故障的诊断方法、故障的恢复实现这几个方面来描述智能变电站的故障处理过程,相关的具体工作如下：(1)从系统层面上来描述智能变电站的故障处理过程,将故障处理分成三个关联的阶段：报警信号样本质量提升阶段、变电站故障诊断阶段、变电站故障恢复阶段。并详细描述了这三个阶段之间的内容以及彼此之间的联系,将故障的处理过程整合成一个完整的顺序结构。(2)故障报警信号具有误报性以及冗余性,本文从信号的产生以及传播过程分析,通在这两个阶段采用相关的处理方法提高信号样本的准确性以及精简性。在信号获取过程中添加去抖机制,在传输过程中添加过滤和融合机制,使得信号样本的质量得到极大的提高,从而为后面的故障处理和故障恢复提供了更可靠的信息来源,提升了故障处理的实时性和可信性,为晋中地区的变电站产生的大量信号的处理过程提供了参考方案。(3)在接收到报警样本信号之后,采用相关的方法对信号内容进行处理,以获取故障的类型、发生的区段以及产生故障的设备的信息,在此过程中,采用直观的描述方法故障树对系统进行建模,再采用推理方法Petri知识进行诊断工作,从而最终获得准确的故障诊断结果。本文以晋中介休市的东湖龙智能变电站中220KV母线以及其关联设备为验证对象,将假设结果与利用Petri计算推导获得的结果进行对比,验证了该算法的有效性。(4)在获得了诊断结果后,决策者根据诊断的结果以及监控得到的信息,建立变电站的恢复机制。本文同样采用Petri网知识对恢复过程进行建模,确定恢复过程中设备的动作类型以及顺序表,同样将该方法在东湖龙智能变电站上进行验证,通过对推理获得的结果进行分析,验证了该恢复算法的准确性和实时性。