【摘 要】
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该文首先介绍了知识库的一般性原理.针对传统的知识库处理方法中存在的问题,引入了神经网络的方法,并对采用神经网络方法构建知识库的可行性进行了分析.在神经网络模型的选取
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该文首先介绍了知识库的一般性原理.针对传统的知识库处理方法中存在的问题,引入了神经网络的方法,并对采用神经网络方法构建知识库的可行性进行了分析.在神经网络模型的选取过程中,对常用的BP网络与该文中使用的RBF网络在结构和算法进行了分析,对 两种网络的结构和性能方面做了相应的比较,为采用RBF神经网络构建知识库提供了理论依 据.在对RBF网络结构特点分析的基础上,针对神经网络方法在推理解释上存在的问题提出 了一种有效的解决方法.文中还讨论和分析了采用神经网络构建知识库的一般步骤.最后,结合实际的工程项目将理论中的结论加以应用并取得了较好的效果.
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