电机作为一种重要的电气设备广泛应用于工农业生产及日常生活中。滚动轴承作为电机正常运行的重要部件之一，其损坏的概率占感应电机总故障的40%左右，是电机组成部件中最容易出现故障的。所以正确检测轴承故障，对延长其使用寿命、节省使用费用有很大的实际意义。提取电机轴承初发故障特征对研究轴承故障有重要意义。本文首先分析了滚动轴承典型故障的故障机理及其振动特征，详细介绍了滚动轴承振动信号分析与故障诊断的方法。本文针对感应电机轴承故障时所表现出来的电流信号及振动信号特性，对电流信号采用幅值恢复法进行处理分析，滤掉基波成分，凸显故障特征信息；对振动信号进行自相关分析，再对自相关函数进行时延，接着对时延后的自相关函数进行Hilbert变换解调处理；最后将经过处理的两种信号进行融合相关处理，得到准确表征轴承故障的故障特征，算法成功的关键是电流特征信息与振动特征信息之间存在着相关性和相关信息。幅值恢复法具有运算量小、处理速度快，能有效突出谐波的特点；时延相关解调技术是一种良好的降噪解调技术，可以很好的滤除掉振动信号当中的噪声干扰，经过Hilbert变换包络解调出故障信号；通过两种方法的融合，能够更好的凸显微弱故障信息。