近年来,我国经济快速发展,居民生活水平不断提高,对生鲜产品的需求也在日益扩大。冷链物流作为保证生鲜产品品质的重要手段得到了国家和物流企业的高度重视。然而,当前我国冷链物流依然存在着流通比重较小、损耗较多和成本较高等问题。传统的冷链物流配送问题大部分仅考虑成本最小化,对客户满意度和客户价值考虑较少。此外,多数研究仅考虑静态路网,这虽然简化了计算,但与现实中城市交通运行规律的时变特征并不符合。在冷链物流配送中,合理规划配送路径,提高配送的效率,可以有效降低企业的运营成本,减少配送时长,保证货物新鲜度,提高客户满意度。因此,研究如何合理规划配送方案,提升冷链物流的服务水平,显得极为必要。本文在国内外冷链物流路径问题研究现状的基础上,提出了基于客户价值的城市冷链物流时变路径模型。该模型以最小化成本,最大化客户满意度和客户价值为目标函数,考虑了时间窗、车辆载重等约束。成本方面,考虑了运输成本、固定成本、货损成本、碳排放成本和时间窗惩罚成本。客户价值是企业管理学中的重要内容,客户价值越大,为企业带来的收益也就越多,对企业的长期稳定发展就越有利。客户满意度则使用配送时长进行计算。此外,本文结合了城市交通运行规律的时变特点,采用分段函数求解车辆行驶时间和距离,使模型更加符合现实状况,并使用LINGO对模型进行验证。设计了符合本文所研究问题的单亲遗传算法进行求解,结果表明:本文所设计的单亲遗传算法具有良好的收敛性、求解精度、求解速度和稳定性。与未考虑客户价值模型相比,本文模型可以在增加较少成本的情况下,提高更多的客户价值和客户满意度;与未考虑成本模型相比,本文模型可以在减少较少的客户价值前提下,节约更多的成本。同时对比静态路网模型,本文模型在提高客户满意度和客户价值方面均表现出优势。最后,考虑到本文模型为多目标模型,对目标函数权重进行参数分析。结果表明:成本和客户价值之间存在明显的背反关系。