基于改进VMD预处理与双向LSTM的风功率预测研究

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风能作为清洁可再生能源,本身不产生污染和不受能源枯竭限制的特性,使其在世界能源领域占据越来越重要的比重。但风电具有高随机性和波动性,大规模风电并网会影响电力系统运行的稳定性。为改善风电非平稳性对电力系统稳定性的影响,开展了风功率预测来辅助电力部门制定可靠的调度计划,从而提高电力系统运行的安全性、经济性和稳定性,对电力系统能源改革具有重要意义。由于风功率数据非平稳特性、预测模型不稳定和风电场特征集合构建方法不完善等问题的存在,当前超短期风功率预测准确率依旧难以满足风电场和电网实时调度的需求。为提高超短
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