随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来,扮演着重要角色的数据中心在数量上和规模上都出现了大幅度的增长。在加快推进全球信息化的同时,数据中心所面临的能源消耗过大、碳排放量过高等问题也日益突出。为了解决这一问题,引进经济环保的新能源成为当前最重要的解决方案之一。太阳能和风能是目前最具前景的两种新能源,不仅获取方式简单,在全球大部分地区广泛存在,而且环保无污染。但是由于新能源的间歇性、不稳定性和突变性等特点,导致数据中心无法有效适应新能源。为此,各大数据中心提出能源管理策略和负载调度算法等解决方案,但是现有的研究成果大多是针对计算方面的能耗优化,无法适应存储方面。因此,提出一种基于新能源驱动的存储系统能耗优化方案,利用不同存储介质的特性和在线-离线负载模型,将写请求划分为在线和离线两个阶段,然后通过对离线负载的调度实现负载能耗需求和新能源供应的匹配。为了使存储系统进一步适应新能源的波动性,提出了新能源友好型的数据分布策略和虚拟化合并技术,并采用双驱动和细粒度的能源管理策略,即根据新能源的供应和负载强度调整活跃节点数量,以达到提高系统的能耗效率的目的。此外,还设计实现了一种离线负载优化调度算法,进一步提高新能源的利用率。根据能耗优化方法编码实现了存储系统原型,并对系统性能、能耗以及新能源利用率进行了详细的测试和评估。实验结果表明,优化能耗方法可以使新能源的利用率达到95%,同时保证存储系统的性能退化比例低于9.8%。