和传统的卷烟产品相比,电子烟具有健康、安全、方便等优势,受到了国内外众多消费者的青睐,近年来市场对电子烟产品需求急剧增加。由于年龄、收入、文化、习性等因素的影响,不同电子烟产品消费者的需求是有所不同的。随着企业对顾客需求多样性的重视程度不断提高,企业的管理者在产品线设计优化的过程中开始考虑不同类型顾客的购买偏好。对电子烟产品线进行合理的规划,可以吸引不同类型的顾客群体,抢占有限的市场份额。同时,利用产品线中系列产品的相似性,也可以降低产品设计和生产过程中的费用。因此,电子烟产品线的定位和规划对于H企业把握市场机会和在竞争中抢得先机十分重要。本文的主要研究工作包括以下几个方面:（1）本研究通过网络爬虫技术采集商品评论,使用分词技术对商品评论进行分析,得到需要决策的电子烟产品特征。然后使用质量功能展开方法完成产品特征权重向产品属性权重的转换,得到用户关心的产品属性。（2）建立了考虑市场因素的电子烟产品线优化模型。模型用成分效用值表示顾客对各属性水平的偏好程度,并将产品的效用看作所选择的产品属性水平的成分效用值的线性函数,并采用了条件分对数顾客选择规则来描述顾客选择行为,避免了传统确定性顾客选择规则的缺点,从而可以更准确地模拟顾客对产品的购买行为。（3）针对本文建立的数学模型的特点,设计了嵌入爬山算法的遗传算法和禁忌搜索算法来对产品线优化模型进行求解,并用高级开发语言JAVA实现上述算法。最后,结合实际应用案例对文中的算法进行了相关的数值实验,并对实验结果进行了分析和总结,提供了一些有价值的管理启示。算法的数值实验包括遗传算法和禁忌搜索算法相关参数的仿真、运行相同时间下两种算法的寻优能力比较、嵌入爬山算法前后算法寻优能力的比较。