食品安全关系着人民的健康与安全，受到社会各界和我国政府的高度重视。食品安全涉及到食品供应链中的多种因素，要想对食品安全问题形成科学的监督管理，就需要能够识别出食品生产过程中潜在的安全风险因素，并准确高效地对食品安全风险进行评估和预警。如何建立食品安全风险评估和预警过程成为急需解决的问题。　　食品安全风险评估和预警涉及到供应链管理学科的知识、食品学科的风险因素分析和计算机学科中的评估方法选择和数学建模过程，是一个跨学科、跨领域的研究课题，完成食品安全风险评估和预警工作有助于多学科融合的进一步发展。　　本文以乳制品为例分析了食品供应链的特点，将食品供应链概括为原料生产、食品加工、储藏运输和消费四个环节。首先，结合HACCP原理和关键控制点判定树，分析了食品供应链各个环节中的物理性、化学性和生物性潜在风险因素，确定了食品供应链各个环节中的关键控制点，并以乳制品为例建立了一个多层次、多指标的乳制品安全风险评估指标体系，根据相关的法律法规确定评估体系中指标的限值。其次，针对指标重要度度量不精确问题，利用三角模糊层次分析法计算出乳制品安全风险评估指标体系中指标的权重。然后采用支持向量机(SVM)为代表的核方法，运用猫群算法优化支持向量机参数的模型进行风险评估，从指标限值和风险评估结果两方面进行风险预警，实验证明了该模型与其他模型相比具有更高的精确度。最后以乳制品为例，完成了食品安全风险评估与预警系统的开发。