特征跟踪相关论文
冰流速是反映在全球气候变化条件下南极冰盖变化及其稳定性最直接和最基本的指标之一，也是精确估算南极冰盖对全球海平面上升贡献的......
传统人机交互多点手势识别方法无法获取可信度高的特征跟踪点,滤波效果也不理想,导致手势识别误差较大.为此,提出基于特征跟踪的人......
在图像处理技术日新月异的今天,人们对于视频图像质量提出了更高的要求,然而视频画面抖动、成像质量下降成为了用户的痛点。在科研......
时序曲线分析是时变体数据可视化的主要技术手段。在传统的基于时序曲线的时变体数据特征的识别与跟踪过程中，不仅需要用户具备丰富......
视觉是人类与环境进行交互的最主要功能，人类从外部获取信息的80％来自于视觉。视觉研究与人脑信息处理加工、学习记忆、抽象思维等高......
基于Sentinel-1遥感数据,采用有效的预处理方法,得到较为准确的数据集,并提出一种基于三角剖分的特征跟踪与模式匹配结合算法,通过......
如今的移动设备,例如智能手机,轻型无人机,都具备强大的应用处理器,摄像头和惯性传感器,使许多移动视觉应用,例如移动增强现实,即......
室内移动机器人定位方法的研究目的是使移动机器人能够实时可靠地确定自己在环境中的位置，从而实现在工作环境中的自主导航。基于视......
视觉导航具有采用其他传感器导航方式所无法比拟的优点，已成为移动机器人智能导航的主要发展方向。截止目前，视觉信息处理的实时性与......
图像稳定在视频驾驶、视频监控、目标跟踪以及可穿戴计算机系统等领域有着广泛的应用.图像稳定主要包括运动估计与运动补偿,该论文......
近年来，视频人体运动分析在图像处理与计算机视觉领域引起了许多学者的关注，这一课题在智能监控系统、虚拟现实、高级用户接口等方面......
目标跟踪是计算机视觉领域的重要研究课题,当目标通过自动或者交互方式给定后,跟踪算法要求在后续图像帧中对该目标图像进行实时、......
数字化陈展交互作为博物馆陈展的有效手段,近几年来,在博物馆和展览场馆中的应用已经越来越深入和广泛,各种交互设备和技术不断涌......
长久以来人们一直总有一种渴望,希望自己坐在家里或者办公室里就可以控制一个在遥远场景中的机器人,并且通过机器人身上的传感设备......
在科学可视化中时变体数据的可视化是一个研究的难点,如何让用户交互式的挖掘体数据的信息,更好的理解体数据一直是人们关注的核心......
工业机器人作为智能制造的主要装备之一,对于我国工业现代化、产业转型升级具有重要意义,本文着眼于工业机器人离线编程技术,将基......
针对当前序列影像直线运动目标追踪准确性低的问题进行研究,在Vicon动作捕捉基础上设计了一种序列影像直线运动特征跟踪匹配算法。......
针对人脸跟踪系统中普遍存在的定位难的问题，提出了一种基于Adaboost定位的实时人脸跟踪方法。该方法分为检测和跟踪两个阶段:检测......
计算机图形学、图像处理、计算机视觉是计算机科学中与人类的视觉感知有关的三个学科，在上述三个领域中，虚拟人脸建模和表情动画一直......
近年来动作捕捉系统成为了众多研究领域的热点，在计算机三维动画、生物医学、虚拟现实、机器人技术、安全监视等领域有着广泛的应用......
针对当前序列影像直线运动目标追踪准确性较低、稳定性较差的问题,提出基于Vicon动作捕捉的序列影像直线运动特征跟踪匹配算法.采......
视觉导航系统具有成本低、可靠性高、稳定性高和环境感知能力强等其他导航方式所不及的优势,因而成为自主导航领域的主要研究方向......
基于图像序列的三维建模技术是计算机视觉和计算机图形学技术相结合而产生的一门新技术,它用物体的图像序列恢复出物体的三维模型......
目标跟踪技术是计算机视觉领域的核心课题之一,是成像跟踪系统智能化的关键,具有十分重要的意义和广泛的实用价值。它融合了图像处......
该文主要以视频成像侦察弹系统为应用背景,研究了视频镜头的抗高过载问题,并探讨了基于特征的图像稳定系统.首先,该文建立了视频成......
交通系统是社会发展的基础，道路运输在国民经济和社会发展中起着举足轻重的作用。智能交通系统(IntelligemTransponationsystcm，简称......
采用动态跟踪方法实现自主移动机器人的特征跟踪和实时定位,首先利用Harris算子对t时刻与t+1时刻机器人周围场景的左右摄像机序列......
基于2007年12月至2010年2月的12景ALOS PALSAR数据,结合SRTM,应用特征跟踪方法对喜马拉雅山冰川3个时段的流速进行了估算.结果表明......
时间序列图像的特征跟踪技术有着巨大的潜在应用,然而传统的光流法跟踪算法由于其精度不高而影响了其实用性。针对这一问题提出一......
目的提出一种用于弱纹理图像的特征提取和跟踪的鲁棒方法.方法选取包含若干表面片的结构化特征,并假设结构化特征中的表面片之间的......
现有的基于人体特征点的关节跟踪方法大多采用手动标注特征点方式;提出了一种新的特征跟踪的方法,该方法能够对目标人体关节特征点......
目的在传统基于时序曲线的时变体数据特征的识别与跟踪过程中,不仅需要用户具备丰富的先验知识来确定感兴趣特征的时序曲线形状,而......
在传统的基于模板匹配的跟踪方法中 ,均是给定一个模板 ,然后从图像中各个位置取出一个个与模板大小一致的区域进行相似性度量 ,找......
小天体旋转参数是科学数据,也是小天体测绘,着陆导航的基础数据.研究一种在小天体探测接近段过程中使用的基于图像上特征点跟踪和......
文中为人脸图片或视频的风格化生成提出一种新方法。首先,通过主动外观模型(AAM)识别人脸的轮廓及五官,记录这些特征点的位置;然后......
提出一种改进Harris特征点的机器人精确定位方法,通过改进特征点提取、匹配、跟踪策略,为运动估计提供更加可靠的输入,提高运动估......
论文提出一种结合CANDIDE模型和扩展的Lucas-Kanade算法进行特征跟踪和面部动画参数提取的方法,利用特定人三维扫描数据对动画网格......
通过对连续切片图像中裂缝区域跟踪实现裂缝缺陷的三维重建。分为以下三个步骤:区域预测、区域变形和表面绘制。预测是根据当前切......
针对传统光流法图像特征缺失、边界及遮挡等处容易导致目标跟踪质量降低或丢失的问题,提出一种半稠密光流法实现图像特征的稳定跟......
构件的高内聚性是基于构件复用研究领域常见的话题,也是软件开发者一直追求的目标.无论是对软件体系结构的获取,还是对软件演化的......
针对大范围室外场景和具有重复、高频纹理特征(例如水泥地、草坪)的场景,提出了一种鲁棒性强、定位精度高、速度更快的视觉定位算......
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现有的运动捕获方法大都存在运动捕获设备昂贵、演员运动受限等缺点 ,为此 ,提出了一种利用视觉技术从视频中提取人体运动的方法 ,......
快速运动和自遮挡是人体运动跟踪的难点所在 .为此提出了一种采用弱预测机制的人体运动跟踪算法 .该算法首先通过全局搜索 ,确定候......
在基于大量现存的影视片段的基础上,采用一种基于特征的跟踪算法——KL(Kanade-Lucas)算法,对视频中角色的特征关节点实现跟踪,得......
对失效卫星等非合作慢旋目标进行在轨服务,需要精确测量追踪航天器与目标之间的姿态信息。因此,如何在复杂的光照条件下快速、准确......
