公共交通的迅速发展和其服务力的提升可以缓解城市交通拥堵的现状,近年来,“宽马路,疏路网”的思想逐渐被“窄马路,密路网”所替代。打通城市断头路,增加道路网密度,将次干路与支路的功能充分发挥出来,从而达到分担主路交通量的作用。完善的道路等级为打造分级分层的公交线网体系提供了先决条件。因此,作为常规公交线路的补充并提供“门到门”服务的微循环公交得到了更大的发展空间,微循环公交主要达到接驳轨道交通、公交枢纽站及满足乘客区内出行这两大目标。大数据时代的到来为微循环公交线路的制定提供了更为可靠的数据支持。本文通过Oracle软件同时对西安市公交IC卡、GPS数据以及出租车GPS数据进行处理,一方面通过常规公交数据获取公交站点上车客流量,分析微循环公交线路运行现状和常规公交空间可达性,结合用地性质确定微循环公交布设区域;另一方面,结合出租车GPS数据,获取在该区域出行乘客上下车站点聚类,得到区域居民短距离出行OD,从而可以精准布设微循环公交线路候车站点以满足乘客区域出行需求。本文的目的在于,充分利用从公交车及出租车的大数据中获取的信息,准确布设微循环公交线路,解决居民出行“最后一公里”问题的同时也提高公交线网覆盖率,减少乘客出行成本,最终实现分层分级公共交通系统的高效服务。论文主要从一下几个方面展开研究:首先,利用Oracle软件处理IC卡和GPS数据。Oracle数据具有大量性、共享性和可靠性的特点。利用Oracle对西安市公交IC卡和GPS数据进行处理,同时使用高德地图前端接口Javascript API获取地图中公交站点经纬度信息。通过数据预处理、乘客上车站点识别等步骤,获取公交站点上车客流量。其次,利用大数据确定微循环公交潜在站点。研究出租车GPS数据,用基于密度的空间聚类算法(DBSCAN)得到区域乘客出租车上下车地点,结合公交数据得到的微循环公交线路布设区域,筛选出该区域的部分起讫点作为微循环公交候选站点,并利用python编程得到聚类处居民出行OD矩阵。最后,构建微循环公交线路布设模型。首先对研究区域进行路网构建,然后以区域居民出行成本和公交线路运营成本最小为上层目标,以运输区域内最大乘客量为下层目标构建双层规划模型,利用遗传算法求解该模型,进而得到微循环公交线路走向。