随着计算机和通信技术的快速发展,大多数企业都会应用物料管理系统,通过系统的手段来对需要的数据信息进行查询并加以处理和完善,然而企业物料管理系统中的信息安全问题以及数据安全问题已经得到企业的关注和研究的热点。随着安全算法变得越来越复杂以及黑客对系统攻击手段的不断加强,使得企业急切需求安全性好、可靠性高的更适合企业物料管理系统的信息安全技术。在企业迫切需求的推进下,有关系统的加密的发展也逐渐走向了多元化的道路。近些年来,很多学者研究在信息、数据的安全加密中引入了有关混沌的理论,这也是目前关于把国际非线性科学以及信息科学这两门学科有机结合在一起的热门研究。由于混沌系统在结构上与密码学有着某种相似性,而且考虑到混沌系统的特性,研究者开始把混沌系统应用到加密中。例如,混沌系统对系统参数和初始值极其敏感的特性与密码系统对明文和密钥敏感的特定相对应；混沌的系统输出的是伪随机信号,这又对应着密码体制加密中产生不可识别的密文。由此可知,混沌系统所具有的这些特性就保证了混沌序列的加密算法产生的加密效果与传统的加密算法产生的效果一样好。本论文针对公司实际情况,对企业应用的B/S架构体系的物料管理系统的数据安全管理方面进行分析,提出系统中安全方面的不足,在企业普遍采用的安全方法的基础上,提出混沌系统的加密方法,从而针对物料管理系统中安全方面的隐患进行了有效的解决。通过对Logistic混沌序列密码的研究,提出了基于混沌序列的加密方法。分析了混沌系统的加密原理；研究Logistic混沌映射及参数对其混沌区域的影响；并将该序列应用到物料管理系统的数据加密中,并进行实验和分析。提出带正弦函数混沌神经网络,使用Sigmoid函数与正弦函数的加和形式作为该网络的激励函数,增强了激励函数的非单调性,与原来单纯使用单调的Sigmoid函数相比,具有较强的函数逼近能力；分析了该新型网络的混沌神经元的动力学行为,并研究了各参数对其动力学特性的影响；并将该网络应用于物料管理系统的图像加密,通过实验仿真得到较好的加密效果。