综合孔径雷达（SAR）是自五十年代发展起来的一种新型对地观测手段，获取高分辨率和超高分辨率机载SAR图像是当今SAR发展的重要方向之一。本文主要了研究SAR信号处理中的两部分内容：成像算法和自聚焦算法。并把它们应用于处理实际数据，得到了正确结果。 首先引言从多个角度解释SAR的基本概念，介绍SAR的特点和应用。 论文第二章从脉冲压缩和合成孔径天线角度对SAR的基本原理进行分析。第三章在基本原理的基础上给出成像算法的具体实现步骤，结合中科院电子所的L-SAR数据，计算了合成孔径雷达的距离向分辨率和方位向分辨率。经成像处理后得出雷达图像。 理想情况下，SAR回波多普勒信号是线性调频信号，采用合成孔径原理提高方位向成像分辨率。然而，在实际系统中，回波信号总存在着不受欢迎的相位误差。本文详细分析了相位误差对机载SAR图像的影响，这些相位误差在成像处理中将以各种形式降低图像的质量，如几何畸变、分辨率降低、对比度下降、出现虚假目标以及信噪比降低等。 获取高分辨率SAR图像的关键是包括自聚焦算法在内的运动补偿，自聚焦技术通过补偿回波信号中的相位误差来获得高的聚焦精度。本文讨论了三种自聚焦算法，并详细介绍了各自聚焦算法的具体实现步骤。 将自聚焦算法用于处理实际数据改善了图像质量，验证了他们的有效性。