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基于嵌入式平台的室内场景图像语义分割研究与实现
【摘 要】
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图像语义分割(Image Semantic Segmentation)是计算机视觉领域中一项重要且具有难度的视觉任务,目标是完成图像的像素级分类。其独特的任务性质使其在许多场景下作为一个前置任务得到了广泛应用,如自动驾驶、室内服务机器人场景理解、智能抠图、人脸分割、增强现实等。目前图像语义分割主要通过卷积神经网络实现。然而,现有的基于深度卷积神经网络的语义分割网络层数深、结构复杂、推理速度缓慢,若
【机 构】
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西南科技大学
【出 处】
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西南科技大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
摘要：民营戏剧团的前身是曾经由民众自发组建的诸如“戏班子”的组织，是民间传统戏剧文化和戏曲艺术的革新、进步“探路队”，也是在民间传播和传承曲艺文化的一支生力军。在历史发展和时代变革的过程中，民营戏剧团由于贴近基层民众，管理灵活，艺术形式接地气，而受到民众的喜爱，使其得到发展和生存。然而由于其散、小、乱的特点以及管理模式的不成熟，其发展与生存也在新时期遇到了一些问题。应重视民营戏剧团的社会价值、经济
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摘要：山水画中的主要物象有山、水、树、石、云等，人或物在画面构成中则显得不是特别重要，画面的空间往往就通过对景物的描绘中所体现。这中间山与石的塑造则在画面中占据重要位置。郭熙在中国山水画史上是个关键性人物，它的创作中有丰富的笔墨技法。本文通过分析其作品《早春图》，对其笔墨进行解读，研究其山石的描绘方法。 关键词：郭熙;早春图;山石 一、郭熙与《早春图》 众多文章对于郭熙山水画的笔墨技法研究都
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随着5G技术的发展与应用,高质量视频传输需求的更加迫切,而视频编码技术能将海量视频数据压缩形成视频码流,解决视频高效传输和存储问题。H.266/VVC(Versatile Video Coding)作为新一代视频编码,能够在上一代视频编码基础上大幅度提升编码质量。帧间预测技术是视频编码框架中相当重要的环节,可大幅提升视频压缩率,剔除视频数据中的时间冗余。本文对帧间预测技术深入研究,主要从编码块划分
学位
随着深度学习和人工智能技术的迅速发展和普及,语义分割作为图像处理中的一项高层次任务,旨在为图像中的每个像素都分配一个语义标签,实现完整的场景理解,现已被广泛应用于自动驾驶、医疗诊断、显著对象检测以及航空图像分析等领域。本文针对遥感图像道路信息提取和道路裂缝分割两种应用场景,通过扩大高层感受野,结合多尺度上下文特征,解决了模型分割精度不高和效率低的问题,提高模型对图像细节特征的分割能力。本文主要研究
视频测量作为融合传统摄影测量、光学测量、机器视觉与数字图像处理分析、三维重建等的交叉学科,具有环境适应性强、非接触、频响高等优点,尤其是在高速风洞试验中,视频测量因其对试验模型的设计制造无特殊要求,受到了国内外风洞试验机构的青睐。为了提升测量精度,视频测量中用的相机分辨率、帧率越来越高,如何对高分辨率与高帧率带来的高速图像数据进行实时处理,成为高速运动目标的视频测量中待解决的难点之一。为解决高速图
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