场景图像相关论文
自然场景图像中的文字识别,不同于传统文本字符识别.自然场景图像中的文字经常面临着视角变化,多字体文本以及场景图像曝光严重等......
针对场景图像的细粒度分类任务,结合图像视觉和文本的多模态信息提出了一种基于注意力网络推理图的细粒度图像分类方法.首先提取场......
本文针对自然场景下标志牌文本的提取问题作了深入的分析和科学的探讨，并且对自然场景图像中文本提取的算法进行优化改进，建立了相应......
对物体的抓取或操作是智能机器人离开实验室、进入家庭环境为人们服务所要经常执行的一项任务。智能机器人对目标物体的识别与定位......
核能因其污染小、经济性高、安全可靠等优点,逐渐被广泛使用。为保证核能的安全开发与运营,机器视觉技术作为感知核能生产场景信息......
图像语义分割(Image Semantic Segmentation)是计算机视觉领域中一项重要且具有难度的视觉任务,目标是完成图像的像素级分类。其独......
近年来,导弹等精确制导武器成为军事武器的主要发展方向,通过场景的匹配制导导弹可以实现精确打击目标。用于匹配制导的图像有光学......
随着机器人技术的迅猛发展和应用场合的日渐扩大,野外自主导航机器人由于其应用领域的特殊性和军事价值,越来越受到各国研究人员和......
三维地形匹配这个概念,在上个世纪70年代就开始有人提出,之后得到了学者的关注并深入研究,使得地形匹配发展迅速。从最初的理论逐......
场景图像的分类作为机器视觉最常见的图像识别任务之一,旨在通过提取并分析图像中特征,将相似内容的图像分到同一类别。对于计算机......
无线电层析成像(RTI，Radio Tomographic Imaging)是利用无线传感器网络节点之间传输的射频信号的阴影衰落特性来推测环境信息的过程......
图像中的文字包含着丰富的语义信息，对于理解图像的内容具有重要意义。有了文字信息的帮助，可以方便地进行图片的分类、索引与检索，并......
随着移动电子设备在日常生活中的广泛使用，人们可以方便快捷地通过拍照获取图像，而图像中往往包含着内容丰富的文字信息，基于摄像头的......
图像的深度获取技术的目标是从一幅或者多幅图像中恢复场景中物体的三维几何信息。近年来，这项技术被广泛地应用于工业自动化、虚拟......
随着我国工业生产水平的发展,很多新技术也得到了应用,而测量技术在工业生产领域内有着十分重要的作用。传统的测量方法测量效率与......
移动终端设备的迅速发展和普及，使人们通过手机或Pad获取周围信息成为可能。传统的信息获取方式是通过用户输入看到的周围环境中的......
图像文字检测与识别在计算机视觉领域有着广泛的应用。文字图像大致可以分为两种:文档图像和场景图像。与文档图像相比,场景图像文......
在分析SAR回波信号模型的基础上，提出了由已知SAR灰度图像反演回波数据，并进一步恢复成SAR图像的方法，从回波数据的统计特性以及......
本文介绍了基于Visual C++和Multigen Vega环境开发虚拟现实仿真系统的方法。该方法首先使用Creator软件建立带纹理的三维模型......
在基于视觉的视线跟踪系统中，眼部图像与场景图像的映射关系通过标定过程来计算获得的。由于人眼正常的生理活动(眨眼、游移、反应......
基于图结构模型的图像分割可以快速有效的获得很好的分割效果，然而对于不同场景图像，常需要选取适当的分割参数，以得到有效的分割结果......
提出了DLL-QS算法。将输入的序列图像存储于双链表中，然后根据数字图像利用相位相关法所得的相关信息，运用双链表运算对图像进行快速......
本文研究了基于数据库的S从图像场景合成技术，针对相互独立的MSTAR目标和背景图像数据进行处理,对目标图像进行检测、分割与合并，再......
采用改进的灭点计算方法,以单幅场景图像的重建为目标,研究了场景图像的获取、灭点计算、空间离散特征点坐标计算,以及VRML模型生......
介绍了国内外红外场景的生成技术和我们采取的方案,取决于几何和红外纹理图像方法.利用场景驱动软件实时生成红外场景图像,生成的......
基于实景图像的虚拟场景漫游技术是当今虚拟现实技术研究的一个热点.本文提出了一种视点沿同心圆周运动的场景漫游方法,由计算机实......
本文中我们将照相机的运动限制在一条直线上,构造了一种线性场景的3维全光函数(plenoptic function)的表示方法.这种表示方法不需......
随着手机、平板等智能移动终端的普及，使用移动设备的摄像头所拍摄的自然场景图像大量涌现。文字作为人类最具影响力的发明之一，在人......
随着计算机及多媒体设备的普及,每天都会有海量的数字图像产生、发布和共享,这给人们的生活提供极大便利的同时也对人们迅速地从浩......
场景图像分类是计算机理解场景图像、识别和感知周围世界的重要途径。场景图像分类的主要任务是如何让计算机尽量按照人类认知的方......
场景图像往往含有丰富的文本信息,能够为许多基于图像的应用提供重要的线索,比如场景感知、辅助导航以及车辆跟踪等。所以场景图像......
本论文开展了类地重力场环境下机器视觉空间识别与目标测量的研究。通过理论建模、实验研究和数据分析等方法，进行了类地重力场中室......
随着都市生活节奏的加快,汽车已成为人们生活的一部分,与此同时,交通事故发生的频率也随之上升,成为全球范围内普遍担心的问题.安......
对数字式多媒体场景图像进行准确分类,能够有效管理海量的图像资源。对多媒体场景图像进行分类,需要估计多媒体场景图像分量,利用......
随着计算机技术的发展,光学识别技术的发展已较为成熟,但自然场景图像包含较复杂背景,字符的提取和识别技术难度相对较大。在自然......
文字是图像内容的重要表达,随着基于内容的图像检索技术的发展,复杂场景图像下的文字检测技术越来越受关注,针对此类图像对现有的......
Gist特征和PHOG特征分别作为描述场景图像全局性质和局部性质的特征,两者各自有不足之处。若能吸取两者优势互补,则场景图像分类准......
混响时间和清晰度是评价厅堂声学特性的最重要的客观参数,可通过对实际房间测量获得.本文运用粗糙集知识约简方法,确定场景图像特......
随着互联网发展和图像录入设备的普及,图像在人们的生活中越来越受到关注。图像除了更加生动展示了事物,而且比单纯文字蕴含着更多......
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混响时间和清晰度是评价厅堂声学特性的最重要的客观参数,可通过对实际房间测量获得.通过建立一种自适应模糊神经网络模型,直接由......
