近年来,随着我国建筑业的快速增长,建筑施工企业也随之迅速发展。建筑业由于其独特性,历来都是最容易发生安全事故的行业之一。虽然建筑施工安全管理在我国已经有了长足的进步,但是客观地讲,我国建筑业的安全管理水平一直比较低,每年都有几千人在安全事故中丧生,给国家和人民的生命财产造成巨大的损害,在很大程度上限制了国家的基本建设和影响了社会的发展。随着技术变革速度的逐渐加快和建筑架构我复杂性逐渐增强,建筑安全的不确定性越来越大,而这种不确定性由于缺乏数据支撑而导致建筑安全管理难度增大。大数据分析技术的发展,使得不确定性被最大化消除成为可能。舍恩伯格在《大数据时代》中认为大数据具有改变市场、组织机构以及政府与公民关系的功能,并且在实践中发挥了“变废为宝”的作用。在建筑安全管理中,大数据技术通过有效改变信息分析方式,能够做到事前智能预警、事中快速响应和事后及时处理,从而引发建筑安全智能化管理变革,可以说大数据为建筑安全管理机制创新带了前所未有的机遇。本研究主要采用了文献研究法、案例分析法和调研分析法三种研究方法。通过文献研究法,对建筑安全管理领域的相关研究进行了梳理,并围绕事故致因理论和PDCA循环理论展开了理论分析。同时,以中建八局为研究对象,采用调研分析方法,对其建筑安全管理体系进行了深入的剖析。首先,本研究通过调研分析法研究了中建八局的安全管理现状,挖掘其建筑安全管理中存在的问题,并对存在问题的原因进行了剖析;其次,基于安全事故致因理论对中建八局建筑安全管理体系的构成要素进行了分析,分别从人的要素、物的要素、管理要素、环境要素和投入要素五个方面进行了深入研究,并对基于大数据的建筑安全管理要素进行了剖析;最后,构建了基于大数据技术的中建八局建筑安全管理体系,并依据PDCA循环理论,制定了实施措施和保障措施。本研究主将大数据技术引入到建筑安全管理中,建立建筑业的大数据安全管理体系,实现智慧建筑安全管理,即事前及时预警,事中及时止损,事后有效追责,提高建筑安全管理水平和效率。丰富了建筑安全管理理论,同时为建筑行业的安全管理提供借鉴,具有一定的理论意义和实践意义。