原油管道中泄漏事故的发生,不仅造成资源损失和环境污染,而且会带来巨大的财产损失和人员伤亡。因此,需要研究更有效的泄漏检测技术,从而保障管道安全运行,将泄漏事故造成的损失和危害降到最低,提高企业的自动化管理水平。这具有非常重要的意义。本文在分析了基于负压波法的管道泄漏检测与定位技术原理的基础上,采用了中值滤波对原始压力数据进行消噪处理;并针对压力数据的特点,设计了一种新的波段类型划分方法,提出将K-L变换应用到各类型波段的特征提取中,根据所提取到的二次特征来对波段进行分类,选出突降段,获得突降拐点;并与多分辨率分析和波形突降拐点直接检测算法结合起来,综合成一个完整的负压波突降拐点捕捉算法——一种多分辨率下基于K-L变换的融合突降拐点直接检测思想的波形突降拐点捕捉算法。通过对大庆油田几条输油管线中现场采集到的真实数据进行检测,实验证明该算法在捕捉波形突降拐点中具有很高的准确性和实时性,同时具有鲁棒性。根据综合后的完整算法识别到的波形突降拐点,分别采用直接相关和极性相关这两种相关技术对压力数据进行相关分析,实现了泄漏判断和漏点定位。