随着我国工业化和城镇化速度加快,经济快速的发展主要依赖能源耗费,产生大量能源碳排放。2015年中国在巴黎气候会议上做出在2030年前后实现碳排放峰值的承诺,保证使碳排放总量出现下降发展趋势,以碳排放目标设定倒逼经济发展的低碳转型;10月党中央提出―绿色发展‖引导中国经济逐步迈向低碳发展常态化的进程。在经济发展过程中减少碳排放量,既是中国履行国际碳排放承诺的需要,也是中国实现绿色低碳转型的必然要求。实现经济与碳减排的共同发展,即达成经济增长与碳排放的脱钩,成为中国当前发展最迫切、最现实的重要目标。因此,科学准确地分析经济和碳排放的关系及其驱动因素,对我国低碳经济的发展具有重大理论与现实意义。本文根据2004-2015年我国总体及30个省市统计年鉴筛选数据,并主要利用Tapio拓展模型、差额分析法以及可行广义最小二乘法(Feasible Generalized Least Squares,FGLS)对经济增长和碳排放的关系及其驱动因素进行拓展与创新研究。首先对我国总体和各区域的净碳排放时间和空间发展概况进行分析,了解我国净碳排放的时空变化。其次,创新性引入森林碳汇因素对我国总体和各区域的经济增长和净碳排放脱钩关系进行度量,并将边际碳排放脱钩与净碳排放脱钩进行比较分析,测算森林碳汇的杠杆效应。最后,利用差额分析法对经济增长与净碳排放脱钩的动态演变的驱动因素贡献度进行测算分析,并根据FGLS实证分析了碳排放的变动驱动因素和净碳排放脱钩之间的关系,以期为我国及各地区实现经济和碳排放的脱钩提供相应的对策或启示。通过研究本文主要得出以下结论:一是我国净碳排放在增速放缓的大环境下,边际碳排放和森林碳汇的分布呈现空间不均衡,边际碳排放的重心轨迹向西北方向移动,而森林碳汇的重心轨迹向西南方向偏移。二是森林碳汇因素可以提高经济增长和碳排放脱钩关系衡量的准确度。在脱钩值临界一定范围内,森林碳汇的杠杆效应对净碳排放的脱钩类型划分具有关键性影响,可以防止出现―提前脱钩‖的错误判断。三是在经济增长和净碳排放脱钩的动态演变中,节能效应是最主要的驱动力,减排效应是次要驱动力,森林碳汇发挥的作用较小。四是能源消耗规模、人口规模、能源消费结构三者均与净碳排放脱钩呈正相关关系,煤炭在能源消费结构中比重越大,越不利于经济增长与净碳排放脱钩;产业结构、城镇化率、技术进步三者均与净碳排放脱钩呈负相关关系,第二产业在经济中比重加大,会促进经济增长与净碳排放尽早脱钩。