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吉林省地处于中国的东北地区,东南部降水较多,西部平原降水较少,造成了吉林省的西部地区经常发生干旱,尤其在春季干旱出现的概率更高。吉林省是粮食主产区,干旱已经影响当地的农业发展和人们的生产生活,所以及时有效的对干旱进行监测和对干旱进行预防是非常有必要的。本文基于MODIS数据,应用遥感技术,建立特征空间,计算干旱指数,并最终选择合适的干旱模型,建立吉林省干旱等级分布图,对吉林省干旱的时空分布进行分析,对吉林省干旱的监测和预防具有积极的意义。论文的主要内容和结论如下:(1)从地理空间云数据共享平台下载MODIS数据,并对其进行预处理。其中包括格式转换、几何校正、图像镶嵌、投影转换、掩膜处理等。(2)计算归一化植被指数数据、增强型植被指数数据和地表温度数据,建立LST-NDVI、LST-EVI特征空间散点图,去除两端像元和异点像元以提高方程的拟合精度,运用ENVI/IDL得到特征空间干边和湿边方程,可以看到结果中干边方程的斜率都小于零,并且湿边方程的斜率都大于零。(3)计算温度归一化植被干旱指数和温度增强植被干旱指数,与吉林省内站点土壤湿度数据进行相关性分析,拟合相关性方程,可以看到除个别情况,二者均表现为负相关性,均通过了显著性水平为0.05的置信度t检验,通过比较确定对于吉林省区域中干旱的监测和预防,应用温度增强植被干旱指数准确率更高。(4)根据温度增强植被干旱指数数据制作吉林省干旱等级分布图,从图中可以看出:由吉林省东南部向吉林省西北部干旱程度逐渐增强,干旱等级逐渐增高,干旱多发生在吉林省中西部地区,严重干旱大多数发生在吉林省洮南和镇赉等地区。(5)通过等降雨量数据和蒸散量数据对吉林省干旱等级分布图进行验证,实际数据与分布图数据分布情况基本吻合,运用温度增强植被干旱指数模型对吉林省干旱进行监测,具有一定的参考价值。