【摘 要】
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地下连续墙基坑工程中,预知地下连续墙变形尤为重要,本文从神经网络和有限元数值计算两个方面解决此问题,所做主要研究工作如下:一、分析各类型神经网络的功能,研究BP神经网
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地下连续墙基坑工程中,预知地下连续墙变形尤为重要,本文从神经网络和有限元数值计算两个方面解决此问题,所做主要研究工作如下:一、分析各类型神经网络的功能,研究BP神经网络和RBF神经网络的应用,并提出新的BP神经网络结构设计方法。二、从地下连续墙模型分析入手,提取影响地下连续墙变形的关键参数,从两个角度:即将地下连续墙按照整体考虑、按照开挖阶段和测点离散考虑,基于BP神经网络和RBF神经网络分别建立地下连续墙变形预测神经网络模型,并首次引入BP和RBF两种神经网络协同工作的方法。三、引入双曲线非线性弹簧元土体模型,考虑地下连续墙空间效应和土多层分布以及施工因素等的影响,推导非线性地基板刚度矩阵,建立地下连续墙的有限元数值计算模型,模拟基坑开挖的整个过程,并讨论不同边界条件对计算结果的影响。实践证明,本文提出的地下连续墙变形预测神经网络模型和有限元数值计算模型所得出的结果均能满足工程需要,二者结合可以很好地指导基坑设计和施工。
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