进入21世纪以来,随着人类经济活动全球化和贸易全球化的持续扩张,环境污染、人口迁徙、气候改变等导致出现越来越多的自然灾害及不同类型恐怖事件、地域冲突、罢工等突发事件,上述事件均具有很多相似性：突发性、异常性、急迫性、瞬时性、高度缺失信息等。频频发生的公共突发事件给社会、经济、政治和人文带来了巨大的损失和伤害,如何有效地减少和防范突发事件的发生是对现代社会文明程度的评判标准之一,对突发事件的分类与处理同样是企业和政府亟需解决和关注的问题。中国公共管理机构通常把突发事件划分成下列四类：事故、自然灾害、危害社会安定的事件、公共卫生突发事件,均包括省级、国家级两种类型的预案,不同事件根据严重程度分别由对应级别的行政机构全权负责。突发事件情报组织包括突发事件的案例库、知识库、分类模型库、应对策略库等多个资源库的建设任务,而突发事件案例库是突发事件情报组织体系中不可缺少的重要组成部分。突发事件案例库是政府相关部门重要的管理、培训、教育和学习资源,也是公民提高个体素质的重要学习素材,因此突发事件案例库中的案例必须具备实用性、典型性和权威性。本文使用基于案例推理(CBR,Case-based Reasoning)的方法构建突发事件案例库系统。为了提高案例检索的效率和准确度,采用了不同的技术相结合的方式,包括检索关键字、分类检索、KNN计算法等,可以有效地处理分类明显的文本属性、案例属性、定量属性,在最终的检索结果中最佳地利用各种属性值。而KNN计算法的最初属性权重值的获得综合应用了专家打分与AHP法。通过诱导重放法、重实例化法去学习及修改案例,便于有效的应用已创建的体系获取新知识,将案例库的综合性能提升。通过SQL Server数据库初步实现系统、存储对应案例,重点关注的两个模块是：案例表示模块、案例检索模块。采用四个传统数据表、相关的辅助功能表示和存储表案例知识,而联合应用KNN法和SQL查询去检索案例。