低轨卫星系统近年来受到国内外广泛关注,各国都在努力部署低轨卫星星座系统,低轨卫星通信系统中功率受限,因此需要一种纠错能力较强的信道编码方案。卫星选择信道编码方案时应将卫星实际情况与编码复杂度等因素结合起来进行综合考虑,从而确定适宜的编码方法和对应的解码方法。由于低解码复杂度和并行解码,同时为了顺应5G与卫星融合的趋势,卫星应更多使用地面5G现有基站资源,LDPC(Low Density Parity Check)码作为5G数据信道编码方案,将很好地满足卫星要求。因此本文重点就LDPC码相关内容进行研究。本文对LDPC码的基本原理、编译码方法、缩短算法等做了详细的研究,搭建了符合5GNR标准的仿真平台,并给出了卫星信道下,LDPC码的仿真结果。卫星传输距离长,信道变化快,根据不同的信道条件自适应改变编码码率和码长能有效地提高系统的传输有效性和可靠性。在这种情况下,根据不同码率对校验矩阵重新进行权重分配更加具有应用的意义,是实现自适应编码速率和码长的有效方法。LDPC码的权重分配主要根据不同信道条件,通过动态的改变校验矩阵的行或列的权重来实现不同码率,能够更好的利用好现有信道条件,节约资源,在实际通信系统中得到广泛应用。权重分配目前采用缩短、打孔和重复等方法来实现。本文主要针对缩短算法进行研究,然而,在目前存在的5G、DVB(Digital Video Broadcasting)、802.11协议中的缩短算法,通常采用顺序删除的方法,系统性能并不能获得最优化,因而大家提出了很多性能较好的缩短算法,但复杂度较高,计算量大,在卫星上实现困难。针对上述问题,本文对5G NR标准中LDPC码做了系统的研究,并提出了适用于卫星系统的BCH与LDPC联合编码架构以及基于可靠度排序的LDPC码自适应动态特征编码权重分配算法。在5G数据信道中LDPC码中,为满足编码前长度要求而添加了很多填充位,没有实际作用,因而将原有信息位进行BCH编码,用BCH校验位替代这些填充位,使用BCH与LDPC级联的算法能更好的提升系统纠错性能。同时本文针对缩短算法,利用对数似然比信息进行分析,设计了基于可靠度排序的LDPC编码权重分配算法,CRLI(the Confidence Ranking of Log-l ike ratio Informati on)算法,该算法能在纠错性能较好的情况下,具有计算时间较短,占用存储资源较小等特点,该算法结合了自适应编码的策略,更好的利用信道资源。仿真结果证实了联合编码架构和权重分配算法能有效地提高系统的性能,并降低算法复杂度和占用资源,在卫星上能较好的应用。