随着传统电网与先进能量管理系统、智能基础设施和智能安防系统的融合,由多智能体构成的智能电网应运而生。智能电网是集成信息安全、计算机控制等先进技术,能够智能并且经济地管理能源以满足电力需求的电力网络。如今在碳中和、碳达峰战略背景下,智能电网的控制与优化成为支持双碳政策和缓解温室效应、全球气候变暖的重要手段,其发展空间变得更加广阔。作为智能电网的重要组成部分,能量管理保障了智能电网高效、稳定、可靠地运行,因而一直是研究热点。随着分布式发电的不断渗透以及电力网络的大规模化,传统电网的集中式调度方式不再适用。与之相对的智能电网分布式能量管理具有灵活的可扩展性和对单点故障的鲁棒性。智能电网中分布式能量管理系统通过协调各可控可通信节点,最大化能量利用效益,这些优势也为能源互联网革新提供了更大机遇。经过多年的广泛研究,智能电网的分布式能量管理技术有了长足的发展。然而,现有的研究存在三方面不足:i)现有研究中一般以罚函数法或投影法应对电能的区间约束,前者导致新问题模型与原问题模型之间产生由罚参数影响的不对等间隙,而后者作为临近算子的特殊形式有必要通过一般化的方法来研究具有非光滑性质的复合优化问题;ii)许多分布式能量管理研究忽略了实际条件下优化目标中存在非光滑部分复杂的情况,一般设计次梯度算法而没有基于问题结构设计高效求解的算法。同时,其所考虑的问题中除了电能供需平衡约束和电能区间约束外,忽略了耦合的不等式约束;ⅲ)含有新能源发电与储能系统的动态经济调度研究中缺少简单高效的求解算法。本文基于国内外最新研究进展,研究了从静态的复合能量管理问题到考虑风力发电与储能的动态经济调度问题并提出了相应算法。本文的主要工作与贡献概括为如下几个方面:（1）针对传统能量管理问题,在考虑能量传输损耗的情况下将原问题转化为更一般的非光滑复合优化问题模型,通过复合优化这一新的视角分析非光滑能量管理问题,根据优化目标中问题的结构特性,基于临近算子设计分布式临近原始对偶算法实现能量管理。通过理论与仿真分析验证了本文所提算法与传统非光滑优化算法相比收敛速度更快。（2）针对优化目标函数具有复杂非光滑性及受到一般耦合不等式约束的复杂经济调度问题,通过引入三算子分裂技术、比例积分控制策略与对偶分解方法设计了一种基于临近算子的原始对偶算法。通过收敛性分析,该分布式算法实现了次线性收敛速度并在经济调度问题中得到了仿真验证。（3）针对含有风力发电并网与电池储能系统的动态经济调度优化问题,基于交替方向乘子法（ADMM）设计了分布式动态经济调度优化算法。在该框架下,耦合的动态经济调度问题被解耦为静态经济调度模型。通过仿真实例,验证了算法的有效性与削峰填谷功能。最后对全文进行了总结,并展望了未来的研究工作。