在第三代移动通信中,为了提高频谱利用率、增加系统容量、扩大基站覆盖范围,改善通信质量,以及减小电磁污染等目的,提出了智能天线的概念。智能天线作为第三代移动通信技术中的关键技术之一,其主要任务是完成上行信号的滤波和下行波束的形成,完成这两个任务主要依赖于自适应算法和数字信号处理(DSP)。自适应算法是智能天线的核心技术之一,本文在对各种算法进行分析比较的基础上,重点介绍MUSIC(多信号分类)和ROOT-MUSIC(求根多信号分类)算法,对上行信号进行空间滤波,提取信号的波达角(DOA),并分析比较两种算法的估计性能。 智能天线中阵列互耦的存在,严重影响了自适应天线的性能。基于分析天线阵列模型中阵元间的相互关联的特征的方法,构造互耦矩阵C,用C矩阵来修正波达方向估算中的互耦,并在MUSIC算法中实现。通过对所构造的模型分析,计算仿真,表明算法切实可行、有效并易于实现。 应用ROOT-MUSIC算法来接收雷达目标的散射波,分析目标的方向,效果明显;本文在对比说明单站雷达和双站雷达性能的基础上,应用ROOT-MUSIC方法来分析其对低RCS下的波达方向的识别,并说明其稳定性。