学科知识是一种融合了特定学科领域的知识,对学科知识进行合理地组织与管理能促进学科组织更有效地完成被赋予的各项教育和社会功能。在学科交叉与融合的发展背景下,如何对学科交叉知识进行良好的组织与管理就显得尤为重要。本文针对国内外对学科交叉知识组织相关研究中的不足,对基于本体的学科交叉知识的组织、学科交叉知识术语的获取以及相关应用展开研究。全文由六个部分构成,主要内容如下：第一部分是引言。主要介绍了本文的研究背景和意义；综述了有关知识组织和学科交叉相关内容的国内外研究现状,其中有关基于本体的知识组织现状以及对学科知识和学科交叉知识的相关研究基础,为找出本文研究的切入点提供了启发和指导；同时阐明了文章的研究路线、主要内容和创新点。第二部分是基础理论与方法概述。主要概述了知识组织理论的相关内容,主要包括对知识的概念、知识组织的原理及知识组织的方法等方面的基本介绍,以及对学科知识组织、学科知识管理与学科知识创新的基本论述；概述了学科交叉与交叉学科理论的相关内容,主要包括学科知识、学科交叉知识、学科交叉与交叉学科理论的介绍；概述了本体理论及技术的相关内容,主要包括本体的相关概念、描述语言以及领域本体的构建原则及方法等。第三部分论述了学科交叉知识的本体构建方法及具体模型。在学科交叉与融合的背景下,通过扩展本体构建方法—“七步法”,提出了一种学科交叉知识的本体构建方法。该方法针对学科交叉知识的特点,对如何构建学科交叉知识本体的每一个步骤进行了修改和细化,从而丰富了构建学科知识本体的内涵；另外,还结合学科交叉知识的本体构建方法,提出了学科交叉知识本体模型的实施框架。该框架对学科交叉知识的具体模型进行了详细地描述与分析,并结合计算机学科与生物学科交叉知识的实例对学科交叉知识的本体关系进行了扩展。第四部分论述了学科交叉知识的重要术语的获取方法。获取领域本体的相关术语(概念)是构建本体的关键步骤。本章重点阐述了获取学科交叉知识重要术语的三种方法,具体介绍了“学科领域术语专家人工抽取法”的步骤,描述了“基于完全匹配的关键词发现法”和“基于编辑距离的关键词发现法”两种自动化方法识别交叉论文和交叉项目的基本思想和具体算法,通过“召回率”指标比较了两种自动化方法分别补充“学科领域术语专家人工抽取法”所得结果的差异,并通过“重合率”指标比较了采用两种自动化方法结果的不同。第五部分介绍了本文方法的实验与应用。根据学科交叉知识重要术语的实验结果(本文选择的实例为计算机学科与生物学科项目与论文中的交叉关键词),构建了学科交叉知识本体实例,同时还对计算机学科和生物学科交叉研究的当前热点和未来发展方向进行了分析和预测,为相关学科间开展交叉研究提供参考。第六部分归纳了本文的结论和展望。主要讨论了论文现有工作中存在的不足,并展望了下一步研究的重点方向。