无线传感器网络是由大量的微型传感器节点形成的自组织的网络系统。该网络能够协作地探测、收集并处理网络所覆盖的区域内部被监测对象的数据,并将其处理之后发送给基站。数据融合技术是无线传感器网络中实现节能的关键技术,在数据收集的过程中,使用各传感器节点自身的计算部件和存储空间,将多份数据进行综合处理,从而组合出更有效和符合用户需求的数据,与此同时去除了冗余的数据,减少了网络传输量,使能源得到更有效的利用。目前,聚簇的层次路由协议是路由协议的主流,本文中将层次路由协议技术作为研究基础。而在层次路由协议中,通常会结合使用数据融合策略,以获得更好的能量使用效率。论文以一种新的思路重新设计路由算法,将数据融合技术作为核心,使其在无线传感器网络的路由形成过程中作为重要的参考因素,从集中式路由和非集中式路由两方面分别设计了新的算法。结合聚类算法,对集中式的基于数据特征和位置信息的路由算法进行了研究,并提出了集中式的分簇算法CMGD和层次路由算法HRGD。CMGD体现了本文数据融合与聚类分析相结合的基础思想,HRGD算法中融入了层次聚类算法的核心思想,运用贪婪策略构建高数据融合效率的传感器网络路由。从非集中的分布式的思路出发,本文设计了一种新的以数据融合为核心的无线传感器网络路由结构—DAORA.本着使数据融合技术获得最高效率为目标来构建路由结构,在一些具有数据相关特征的应用中可以有效地降低传输过程中的能量消耗,延长网络生命周期。其中运用了区域划分的思想和聚类算法。通过详细的论证分析和仿真实验表明,在数据相关特征较明显的网络应用中,本文所设计的路由算法在节省能量,进而延长网络生命方面明显优于以往的层次路由算法,比LEACH协议有30%以上的提升。