基于社会化媒体的快递企业口碑测量方法研究

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互联网时代下,“社会化商业”如一张网,覆盖了商业运作的每个环节。作为近年来市场业务量和业务收入高速上升的朝阳产业,快递企业在各类社会化媒体平台上累积了大量的用户生成内容(UGC)。然而,和网络口碑内容作为一项新资源的高价值性相比,这项资源在快递行业内的商业利用度却极低。究其原因,国内学界对于网络口碑量化的研究尚属起步阶段,缺乏针对快递企业的网络口碑量化的实践性研究。因此,有必要对快递企业的网络口碑度量以及量化方法进行深入探究,丰富网络口碑量化领域研究的同时提升快递业品牌管理水平和口碑营销效率。本文运用了文献分析法、层次分析法和情感分析的方法,首先通过综述国内外关于“网络口碑”的研究,发现现有研究在研究方法,实验设计,模型构建等方面存在的不足,进而明确了本文构建快递行业口碑量化模型的研究重点;其次,基于信息传播中“5W理论”的研究视角,本文提出从口碑信息内容和口碑平台传播能力两个方面设计快递行业的口碑测量模型,改变了传统的、仅从口碑信息内容方面进行量化的评价方法,更加完善了口碑量化体系。其中口碑信息内容层面主要涉及口碑关注度、口碑活跃度、口碑渗透度、口碑效度、健康度和时间衰减等二级指标因素;口碑信息平台传播能力则涉及传播手段,传播速度,传播持久度,受众参与度,传播载体和富媒体技术六个维度。并且本文通过层次分析法对不同层次的指标信息赋予不同的权重,从而得出快递行业网络口碑量化指数的计算公式;另外,针对模型中的关键技术环节——数据准备和情感分析,本文基于编程完成了技术实现过程;然后,为对比本文构建的基于社会化媒体的快递企业口碑测量模型与传统的口碑计算模型在评价结果和评价方法方面的异同,特选取申通、圆通和顺丰为样本的天涯论坛数据和新浪微博数据进行实证分析,结果表明本文的模型在完整度和科学度方面更具有先进性;最后,通过分析总结模型下的口碑量化结果,为快递企业提升和管理网络口碑提供了相应方式与途径。基于社会化媒体的快递企业口碑测量模型为解决现实中企业口碑的量化问题提供了一种途径。实验部分的数据量级和机器实现方式均反映了网络中口碑信息的量化是一项具有挑战的工作。模型提出的技术方案和量化体系对于企业在实践层面的应用,以及口碑营销策略的制定均有一定的贡献。
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