随着互联网技术的快速发展,人们获取信息的方式更加方便,但人们在享受由它带来的便利的同时,也越来越担心自已的信息会被泄漏而造成损失,因此信息加密技术在社会中的地位变得越来越重要。RC4算法凭借其加解密速度快,易于实现等优点成为了一种应用最广泛的流加密算法,被广泛应用到SSL/TLS、WEP等多种信息安全协议中,该算法的安全性关系着人们信息的安全,因此十分有必要对其安全性进行分析。一个安全的流加密算法产生的密钥流肯定是随机的,而且密钥流越随机,相应算法的安全性越高。本文主要利用该思想对算法安全性进行分析,主要工作及创新点如下:1)利用新的平台分析RC4算法密钥流的随机性。如果通过分析大量密钥流各个位置各个字节出现的概率是否相等来判定密钥流是否随机,往往需要大量的计算,单台机器可能需要消耗长达几十小时的计算,而本文利用搭建的大数据平台分析,在保证分析正确性的同时大大降低了分析时间。2)利用大数据平台分析RC4算法密钥流的独立性。前人在利用密钥流分析RC4算法安全性时,往往只考虑到其随机性,本文利用搭建的大数据平台,分析了在特定情况下,其密钥流的不独立性,从而进一步确认了 RC4算法的不安全性。3)利用大数据平台分析了 Salsa20算法和Sosemanuk算法密钥流的随机性。为了进一步说明大数据平台对于密钥流分析的可行性,本文采用该平台完成了对这两个流加密算法密钥流的分析。4)改进了 RC4算法产生密钥流的方式。本文改进了 RC4算法的KSA过程,利用NIST测试方法证明了改进后的算法产生的密钥流具有更好的随机性。