1965年,Lotfi Zadeh在他的奠基性论文《Fuzzy set》中首次提出了一个非常基本的概念,Fuzzy set"37]，并在此基础上形成了一门新的学科-模糊数学.这为处理不确定性、不精确数据和现象提供了有力的数学工具和新的方法.设S是非空子集,[0,1]为实数集R的子区间,函数f：S→[0.1]称为S的模糊子集.对任意x∈S,f（x）称为对象x的隶属度.在实际现象中,往往仅仅用隶属度不能完全表达或反映问题的本质,有些问题用隶属度来处理也会产生较大的偏差.1975年Zadeh又介绍了另一个重要的概念-区间值模糊集[38],将对象x的隶属度值用一个实区间代替,即区间值模糊集对应的函数值是一个区间而不是某一个具体的点,它比传统的模糊集更加充分地描述了不确定性、不精确性和模糊性本文研究了基于区间值模糊集半群代数的一些基本理论和性质,共分三章.第一章主要介绍区间值模糊集背景情况和发展趋势.第二章首先介绍了半群上的区间值模糊半群以及区间值模糊左（右、双）理想的概念,并在此基础上定义了半群上的区间值模糊（1,2）理想以及讨论了其相关性质,然后证明了区间值模糊集f是区间值模糊（1,2）理想的充要条件是区间值模糊左（右）理想f-,f+都是区间值模糊（1.2）理想.最后,构建了半群上的区间值模糊集上的（1.2）理想链是区间值模糊（1.2）理想.第三章介绍了半群上的区间值模糊生成双理想等的一些相关概念并定义了它们之间的一些运算,最后给出了主要定理-利用区间值模糊左（右、双）理想来刻画正则半群和内禀正则半群.