随着Internet网络的普及,WWW上的信息量不断增长,为用户提供了一个极具价值的信息源.但由于Web信息具有大容量、异构性、分布性和动态性等特点,因此单纯依靠用户自己手工查找或通过人力组织所有的信息是不可能的.为了帮助用户检索和获得网络上的丰富信息,一大批Web信息检索系统应运而生.Web信息检索现已成为一个新的研究、开发领域,因为它涉及到网络技术、数据挖掘技术、多媒体技术、文本处理技术、人工智能技术、自然语言处理等多个领域,具有综合性和挑战性.又由于搜索引擎有大量的用户,能为用户提供信息检索服务,有很好的经济价值,所以引起了各国计算机科学和信息产业界的高度关注.但是,目前在国内以单个用户为服务对象的中文Web信息检索系统还不常见,因此,我们认为研究用户行为的相关反馈,为用户提供个性化的中文信息服务很有必要.该文主要有以下三点创新：1.用户兴趣挖掘;2.多遍扫描分词算法;3.智能Robot.