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随着社会计算系统的蓬勃发展,越来越多的信息和特征被用于用户建模,如画像信息、位置、行为和偏好等。社交媒体为分析用户情绪、个......
面对Internet上的信息海洋，人们利用搜索引擎往往难以找到自己真正所需的信息和知识。Web信息挖掘技术可以有效地解决如何在异质、......
众所周知,新闻是各国门户网站之间主要的竞争内容,即使到了赢利方式相对多元化的今天,新闻仍然被公认为门户网站的核心竞争力。现......
个性化服务是Internet信息增长的必然结果,作为个性化服务的核心技术,个性化建模也逐渐受到重视。本文对个性化建模技术进行了研究......
随着互联网技术的迅速发展，Internet为人们提供了极其丰富的信息资源，在这些海量、异构的Web信息资源中蕴含着具有巨大潜在价值的知......
面向消费者的公司或者企业都希望了解他们用户的需求,而大量的用户产生的数据在很大程度上就体现了用户的兴趣和需求.提出一种用于......
提出一种基于用户社区结构的用户兴趣关联规则发现方法,通过对用户按照兴趣进行社区划分,挖掘社区群体的共同兴趣,高效地发现兴趣......
研究发现,传统的关联规则挖掘算法在用户兴趣挖掘的应用中,摒弃置信度这个度量值。究其原因,在于网站结构中置信度不能准确度量用......
搜索引擎中用户查询和网页资源之间的相似度研究一直是页面排序的研究核心。利用 HowNet 对词语的语义层次架构模型，对用户的检索词......
针对现有用户兴趣挖掘算法单一的缺点，提出了基于Web挖掘与相关反馈的多层次用户兴趣挖掘算法，在充分挖掘Web内容的同时，又将用户对网......
互联网的飞速发展促进了基于互联网的信息获取与共享,网民的活跃使得互联网中存储的数据量呈爆炸式增长,人类社会进入了信息爆炸的......
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随着计算机的广泛使用和Internet的迅速发展,我们所拥有的信息规模以几何速度爆炸式增长。对于海量的信息资源的检索,有两个急需解......
微博用户兴趣挖掘是个性化推荐、社群划分的基础工作.在深入分析微博网络特点的基础上,给出了能够揭示微博网络多模性的描述模型,......
在移动互联网的发展和推动下,高校网络舆情主要形成于学生网站、微博、微信、知乎等载体,这些媒介拥有庞大的用户人群,用户参与度......
随着Web社区的蓬勃发展,基于Web社区的网络营销越来越受到企业的关注。调查数据统计,截至2010年底,全国社区用户数量达到2.94亿,占......
随着3G时代的到来,移动网络的迅速发展,移动信息服务能为用户实时提供各种咨询服务,如天气、新闻、交通、股票、娱乐等等。移动信......
微博作为当前最流行的社交网络平台之一,用户可以通过计算机或移动终端关注和分享自己感兴趣的信息,发表个人观点等。微博已经成了......
传统信息检索在一定程度上可以满足用户信息需求,但是,同样的查询对于不同时期、不同背景、不同领域的用户,他们搜索意图和目的是......
互联网的普及与Web 2.0时代的到来推动了微博的快速发展,并为微博精准广告的出现提供了前提条件。微博精准广告系统目标在于将广告......
微博平台隐含潜在的用户信息，通过微博数据挖掘用户兴趣具有重要的社会意义。结合用户兴趣与微博信息的特点，提出了一种文本聚类与兴......
