【摘 要】
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分数阶微积分是整数阶微积分的推广。相较于整数阶系统,分数阶系统具有记忆和遗传特性,可以更加精确地描绘复杂的自然现象。基因调控网络模型与分数阶微积分理论的结合可以有效地刻画DNA、RNA和蛋白质分子之间的相互作用。因此,探究分数阶基因调控网络的动力学行为有助于了解基因间的作用机制,进一步解释复杂的生命活动。本文研究了时滞分数阶基因调控网络的动力学行为,主要分为三个部分:首先,利用压缩映射原理和不动点
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分数阶微积分是整数阶微积分的推广。相较于整数阶系统,分数阶系统具有记忆和遗传特性,可以更加精确地描绘复杂的自然现象。基因调控网络模型与分数阶微积分理论的结合可以有效地刻画DNA、RNA和蛋白质分子之间的相互作用。因此,探究分数阶基因调控网络的动力学行为有助于了解基因间的作用机制,进一步解释复杂的生命活动。本文研究了时滞分数阶基因调控网络的动力学行为,主要分为三个部分:首先,利用压缩映射原理和不动点定理分析了时滞分数阶基因调控网络平衡点的存在唯一性。其次,基于两类不同的控制策略和分数阶Lyapunov函数方法,推导出时滞分数阶基因调控网有限时间同步的一些充分条件,估算出相应的设置时间,并给出数值算例证明了理论结果的有效性。最后,我们将时滞作为分岔参数,通过分析特征方程得到四维时滞分数阶基因调控网络的稳定性和发生Hopf分岔的充分条件以及线性反馈控制对系统分岔点的影响,并给出数值算例证明了理论结果的有效性。
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