无线传感器网络作为一种能量有限的自组织网络,一般部署在环境较为恶劣或人员不易到达的地区。节点能耗不均衡会导致网络过早失效,节点能量利用率不高,网络覆盖率降低,严重影响网络性能。因此,研究具有能耗均衡的无线传感器网络覆盖控制算法具有重要意义。本文所做的具体研究内容如下:针对延长网络生命周期与均衡网络能耗进行分析研究。首先,考虑影响网络生命周期的因素,网络在不同工作状态时所消耗的能量不同,且后一个工作状态只与当前状态有关,他们之间转换概率不同,根据这一特点,利用半马尔科夫链算法,来构建节点能耗模型。然后,通过利用节点能耗和负载两个因素来构建网络择优增长模型,构建具有能耗均衡特性的加权无标度无线传感器网络模型。最后,通过实验仿真验证该算法在延长网络生命周期和网络能耗均衡方面的有效性。为提升网络中节点能量利用率,并且使网络达到较优覆盖率。首先,综合考虑无线传感器网络的能量消耗和网络覆盖这两个在无线传感器网络拓扑中存在的博弈问题。然后,运用非合作博弈理论来构建构造节点覆盖率和剩余能量之间的收益函数,并验证分析纳什均衡的存在性。最后,通过仿真验证纳什均衡的存在性和该算法在优化网络生命周期和网络覆盖方面的有效性。将优化后的具有能耗均衡特性的网络覆盖算法应用到车辆自组网中。首先,考虑车辆自组网目前在网络覆盖和网络稳定方面存在的问题分析车辆自组网的工作特点。然后,通过引入规律移动节点,利用时间演化图理论,将动态的网络结构描述为随时间变化的连续“静态”拓扑,构建新的网络拓扑模型。最后,通过实验仿真验证该算法在网络能耗、网络覆盖和网络稳定性方面的有效性。