随着视频监控应用的广泛发展,网络视频监控系统逐渐成为视频监控领域的主流。为了在有限带宽下高效传输符合质量要求的视频图像,联合视频工作组JVT(Joint Vedio Team)在2003年提出了新一代视频压缩标准H.264。与以往的视频压缩标准相比,H.264能够提供更高的视频压缩效率、更强的错误恢复功能,但同时增加了编码算法的复杂度,这势必导致编码时间上的额外消耗,从而影响其在实时性要求较高的监控系统中的应用。针对H.264软件编码的时间性能消耗问题,本文从研究H.264信源模型出发,提出了一种自适应的基于渐进编码模式和图像质量评估算法的编码时间性能优化模型。该模型首先根据当前编码的软件环境情况设定原始图像分层模式;再对经分层处理后的原始图像做图像进行质量评估,以决定所选用图像分层模式是否合理;最后以当前采用的分层处理模式对原始图像做分层处理并将其作为H.264编码器的视频输入源,因此在符合一定图像质量要求的前提下,降低了原始图像的数据量,从而有效提高图像编码的实时性。在这一模型的基础上,我们进行了基于H.264视频编码标准的实时编码系统的设计和实现,该原型系统主要功能包括软件编码环境自动检测、原始图像预分层、图像质量智能评估、H.264视频图像编码、编码时间性能分析,文中给出了系统的结构设计、模块设计,并在核心模块中详细描述了使用的关键技术、处理流程以及核心数据结构。从实验结果可以看出,基于该优化模型的实时编码系统,在保证一定图像质量的前提下,有效降低了编码的时间消耗,取得了编码器实时性的显著提高。