在信息化的今天,每时每刻都会产生大量的数据,云存储由于其存储量大、便利、低服务费等特征逐渐成为主流。个人用户以及企业纷纷把数据存储到云服务器。但是云服务器是半可信的,并不能保证存储数据的安全。由于云存储的安全需求不断的增加,敏感数据在上传到云服务器前需进行加密处理。然而这样会导致数据的管理困难,传统的明文检索方法无法应用。密文检索是一种可以应用于加密数据上的检索方法。但是,现有的密文检索方法忽略了检索结果的多样化,导致了大量的数据冗余。从而使得检索用户耗费大量的时间过滤不必要的文档。另外,云服务器可能因为被攻击或者节省消耗而返回错误以及不完整的结果。因此,需要提供用户验证这一功能来确保结果的正确性以及完整性。本论文主要针对密文检索中检索结果多样化排序以及结果可验证进行研究,主要的工作包含以下几点:1)针对检索结果冗余问题,本文提出了一种基于密文的结果多样化排序方法。此方法利用布隆过滤器创建索引,并且使用多样化算法对文档数据进行排序,有效的解决了对密文数据的多样化排序检索问题,对用户更加友好。2)用户在向云服务器检索数据时,云服务器可能会由于被攻击等原因返回错误的结果,因此,本文在多样化密文检索的基础上设计了结果可验证机制。用户可以验证返回结果是否包含关键词、是否完整、是否被篡改以及是否排序。如果验证不通过用户可以拒绝接受。3)根据基于密文检索的结果多样化排序方法,本文设计并且实现了一个多样化密文检索系统。该系统的主要功能是文档的加解密、索引建立、检索陷门的建立和多样化检索。最后,在真实的数据集下,本论文对整个论文研究的课题,即基于结果多样化排序的可验证密文检索方法进行了模拟实验,并且,对实验结果进行了分析,包括安全性分析和各种性能分析。