微信是一款能满足不同用户需求集多种功能于一体的通信与社交软件,使用微信的实质是通过将其装载于智能通信终端,用微信提供的各种功能完成人际交往中的各项事务。微信用户网络是以每个用户为节点,以用户之间的复杂连接关系为连边的一种复杂网络体系。近年来掀起研究热潮的复杂网络理论可用于描述复杂系统的整体特性和演变规律,提供研究和解决各种网络问题的普适方法。由于微信用户网络具有结构复杂和动态演化的特点,利用复杂网络理论对微信用户网络进行建模分析,能够从理论上研究微信用户网络特性,对实施微信用户网络有效管控,促进微信社交网络健康发展具有重要意义。论文介绍了复杂网络定义与分类,网络特征参数及经典网络模型;总结了微信的发展历程、基本功能、现存问题、应用前景及用户网络。重点研究了微信用户网络的演化模型和传播模型,完成的主要工作如下:(1)提出了一种基于BA无标度网络的度均衡微信用户网络模型。该模型考虑了微信用户网络中同时存在的增长与衰减,也考虑了节点间不同的连接方式。为增强抗毁性,在网络生成过程中对节点度分布进行了均衡处理。将该模型与经典无标度网络模型进行对比,仿真结果表明,微信用户网络本质上是无标度网络与随机网络的叠加,具有小世界特性,网络特性随熟人连接增多变得更松散,与节点活跃度无关。度均衡机制能显著增强网络对蓄意攻击的抗毁性,且保持其他特性不变。(2)研究了基于BA无标度网络的度均衡微信用户网络中的信息传播问题,包括初始信源节点度分布、节点比例、传播方式对信息传播的影响,单信息与多信息传播阈值,从众现象及谣言传播。仿真结果表明:单信息一般无法传遍全网络,多信息传播几乎不存在阈值;信息在网络中的扩散程度与初始信源节点占比和度成正比;群组传播可以加快信息扩散;从众现象会使网络中转变概率最大的节点比例更高;谣言的存在大幅减少了网络中有效信息的传播,造成非常不利的影响。