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到目前为止，复杂网络已逐渐变成研究病毒传播的有效手段，在病毒防控领域开辟了一种新的思路。复杂网络上病毒传播模型研究以分析病毒传播规律为基础，以创造出的适合于该传播规律的数学模型为中介，通过复杂网络微分动力学知识构造出该模型的微分方程，进而计算出该病毒传播模型的平衡点，为防控病毒的传播提供理论依据。复杂网络上经典的病毒传播模型为SIR和SIS病毒传播模型，它们描述了病毒传播的一般过程，但不能准确表示某些具有特殊特征的病毒的传播情况，所以有很大的发展空间。本文在分析经典SIR模型基本原理的基础上，考虑到病毒传播时通常采用隔离策略，针对特殊病毒对SIR病毒传播模型进行了改进，主要研究工作包括：（1）研究了感染病毒、但因染病特征不明显暂未被隔离的隐型群体对病毒传播的影响。引入隔离率等因素对SIR病毒传播模型进行了改进，建立了病毒传播的SIQR(Susceptible-Invisible-Quarantined-Recovered)模型。对传染率、接触率和隔离率三个因素在SIQR病毒传播模型中的作用进行了仿真实验。仿真结果证明限制人口自由流动、大面积接种疫苗、扩大疑似病例的处理范围是控制疫情大爆发的有效措施。（2）对于突发型传染病，部分正常群体会因与感染群体表现相似染病特征而被无效隔离，并且在这个过程中仍有新生群体的增加和死亡群体的减少。针对突发型传染病的这些特征，改进了SIQR模型，建立了bSIQRd病毒传播模型，并利用复杂网络平均场理论分析了其平衡点问题。揭示了病毒的蔓延、消逝与传染率、隔离率等因素之间的关系，并用仿真实验证实了其可靠性。（3）对于垂直传染型传染病，感染群体会以一定概率将病毒传染给其所生育的新生儿童，因此，防控这类传染病不仅要将感染群体隔离还需给未被传染的新生儿童预防接种。针对这些问题，改进了bSIQRd模型，建立了qSIQRn病毒传播模型，并利用复杂网络平均场理论分析了其平衡点问题。揭示了病毒的蔓延、消逝与垂直传染率、预防接种率等因素之间的关系，并用仿真实验证实了其可靠性。本文中建立的基于隔离策略的复杂网络病毒传播模型，针对不同传染类型的病毒，补充了经典的SIR病毒传播模型，使得模型更具有现实意义。