粗集相关论文
粗集理论是波兰数学家Z．Pawlak在1982年提出的一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具，其主要思想是在保持分类能力不变的前提下，......
该文对人工智能技术的发展及其计算机网络技术中的应用进行了阐述,并对当前的计算机网络体系结构模式的作了进一步分析,设计了一种......
粗集理论限(Rough sets)是一种能有效地分析不精确、不一致、不完整等各种不完备信息的数学工具，它可以对数据进行分析和推理，从中发......
建模是对工程实际问题进行抽象和简化后建立数学模型。建模应用十分广泛。本文选择建模方法为研究课题。在传统建模方法的基础上，采......
近年来,粗集理论在机器学习与知识发现、数据挖掘、决策支持与分析等方面获得了广泛应用.所以如何把粗集理论应用于生产调度中,在......
本文主要针对手写体字符切分及识别中的若干问题进行了研究.为了更好的理解字符切分与识别,为此首先介绍了这两部分的内容, 接着根......
自二十世纪七十年代大规模集成电路、超大规模集成电路诞生以来，计算机已经成为现代工业、商业、农业等各个领域必不可少的一个工具......
信息系统的安全问题是国家安全、国防安全的重要前提，作为信息系统“底座”的操作系统的安全性研究已被提高到了战略地位。本文首先......
数据挖掘是近年来数据库领域中出现的一个新兴研究热点，它是从大量数据中获取知识。进行数据挖掘的方法很多，粗集方法便是其中的主要......
本文主要研究了Web信息的提取及数据库中的知识发现方法。论文的主要内容有： 首先，本文广泛综合吸收了国内外有关数据挖掘(DM)与......
随着数据库技术的成熟，数据应用的普及，以及互联网的高速发展，人类积累的数据量正在以指数级速度迅速增长。传统的数据分析和查询方法......
本文首先阐述了粗集理论的发展及现状，分析了Rough下代数论与信息论的区别，讨论了基于信息熵的属性约简相关概念、定义，并通过条件......
本文首先介绍了粗集理论的一些基础概念，这些概念是整个粗集理论的基础，特别是如何认识和定义知识以及利用不可分辨关系将特定......
自从1998 年电力系统改革以来,我国电力系统逐渐进入一个开放的市场。在开放的电力市场中,企业必须更加深入地了解客户才能在市场......
近年来随着手机技术的发展与手机的普及,基于手机的应用服务也越来越多,包括短信、网络浏览甚至可以进行个人信息的处理工作.一种......
商品销售是一个高度复杂的非线性动态系统,其变化规律即有一定的自身的趋势性,又受政治的、经济的、心理的诸多因素的影响。建立在......
数据挖掘技术是近几年国内外迅速发展起来的一门交叉学科,是利用数据库、统计学、人工智能与机器学习等学科的技术对大量数据进行......
煤炭是国民经济和社会发展的基础。煤炭在我国一次能源生产和消费结构中始终占70%左右,且预测到2050年仍占50%以上,因此,煤炭在相......
聚类分析作为数据挖掘技术中一种应用广泛的重要分析方法,近年来相关领域的研究相当活跃.随着计算机技术的高速发展,知识与大量观......
对区域科技实力进行正确评价，对区域科技发展状况进行客观分析，有利于相关部门了解和掌握自身的科技实力，发现自身在竞争中的优势和不......
组织创新是企业发展的驱动器,但组织创新具有巨大的风险,必须建立创新风险预警管理系统。本文旨在通过对所搜集到的样本运用预警技......
数据挖掘是当前知识发现领域中的一个研究热点，本论文的主旨是研究如何通过基于粗集的值约简实现数据挖掘。值约简事实上是在求得属......
粗管理决策是以α-等价类[x]作为管理对象的管理决策，这类管理决策几乎遍及所有的管理系统中，然而并未引起人们的注意与重视．人们通常......
神经网络的故障诊断能力的好坏是与它的学习样本多少成正比关系的；而神经网络的结构复杂程度和训练时间的多少，也与需要处理的数据多......
当前的智能诊断技术有将各种智能技术结合起来应用的趋势。用于神经网络诊断的训练数据及诊断数据中存在冗余，这会影响神经网络的诊......
系统辨识的目的是在输入输出观测的基础上，在指定的一类系统中，确定一个与被识别的系统等价的系统。系统辨识是建立系统数学模型的重......
本文结合陈村大坝,基于大坝实测资料,应用相关数学理论和力学分析方法,对大坝运行期裂缝的成因及稳定分析的相关方法进行了较深入......
该文主要提出了两种新的分类方法:基于证据推理模型的k- NN分类方法及基于可变精度粗集模型的k-NN分类方法.在前一种分类方法中,分......
智能决策支持系统(IDSS)是决策支持系统(DSS)引入人工智能技术后的产物,是目前DSS的前沿研究领域,如何更好的提高决策系统的智能化......
20世纪初，随着智力概念的提出和心理测验的蓬勃发展，非智力因素这一概念应运而生。70年代末，非智力因素概念基本上被国际心理学界所接......
针对城镇日用水量受某些影响因素冗余性、非定量性、非线性的影响以及这些影响在预测模型中很难体现等问题,分析了影响城镇日用水......
本文基于粗集理论中模糊类对给定范畴的隶属度,给出了一种利用决策表进行规则提取的新方法LBR(Learning By Rough sets),并在此基......
知识约简是基于粗集理论进行数据挖掘的重要步骤获取最优知识约简是典型的Np-hard问题.在实际应用中,数据属性往往具有成本约束,并......
针对SPC和SPCD在质量控制和诊断中的局限性,提出了一种基于粗集的生产过程质量诊断方法。该方法不需要预先给定某些特征和属性数量......
粗集理论已成功应用于数据挖掘，如基于粗集方法的属性发现和决策规则的约简等。中介集合论是以中介逻辑为基础，也可以用于数据挖掘。......
分析了影响企业信息化水平的评价指标后,应用粗集理论对指标进行约简,得出影响企业信息化水平的主要指标,然后应用未确知模型进行......
针对瓦斯预测领域大量用到的BP神经网络技术,分析了BP神经网络的优缺点。通过对近年来的方法进行比较,总结了该领域与BP神经网络进......
随着市场竞争越来越激烈,CRM成为企业提升竞争力的重要手段,如何从现有庞大的客户数据中挖掘出对决策有帮助的信息,是现在企业极为......
差别矩阵约简算法是粗集属性约简的重要方法,简化算法能省去生成、存储差别矩阵的中间环节,减少时空运算,是一种实用方法.指出简化......
传统的FCM算法在做图像分割时,只是利用图像的每一个像素点的灰度值进行聚类,当图像受到噪声污染时,分割的准确性将大大降低.为此,......
经典粗集理论以等价关系为基础,它们在处理不完备信息系统的时候存在一定的局限性.作者首先从扩展粗集理论适应范围的角度出发,引......
属性权重研究是IT项目风险分析的重要过程,在分析属性权重、研究同类方法的基础上,指出了通过传统方法以及粗集方法确定单个属性权......
讨论了空值的有关问题 ,并在基于粗集理论的知识表达系统中引入空值 ,提出了知识表达系统中空值的分类处理 ,并给出了分类处理的算......
