【摘 要】
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如今短视频直播等以手机终端为载体的业务盛行,通信网络中的数据流量急速上涨,这也让被用来传输数据的带宽资源,尤其是无线网络资源出现供不应求的情况。D2D（Device-to-Device）技术经研究可解决网络资源供求问题。作为通信系统的重要技术参考,D2D优势体现在频谱利用率、系统容量、吞吐量等指标上。数据传输时D2D用户和一般用户的设备存在着频谱资源的共享会形成同频干扰问题。将频谱资源进行有效地整
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如今短视频直播等以手机终端为载体的业务盛行,通信网络中的数据流量急速上涨,这也让被用来传输数据的带宽资源,尤其是无线网络资源出现供不应求的情况。D2D（Device-to-Device）技术经研究可解决网络资源供求问题。作为通信系统的重要技术参考,D2D优势体现在频谱利用率、系统容量、吞吐量等指标上。数据传输时D2D用户和一般用户的设备存在着频谱资源的共享会形成同频干扰问题。将频谱资源进行有效地整合,对最大限度地减少干扰有着十分积极地作用,也能让整个无线通信网络的系统性能得到大幅的提升。因此,资源的合理配置在D2D通信中十分关键。本文以LTE（Long Term Evolution,长期演进）系统做基础,进行研究D2D频谱共享在多个小区内同频干扰问题,主要研究资源分配及功率控制两方面,研究了以动态干扰限制区域（Dynamic Interference Limited Area,DILA）为基础的频谱共享资源分配策略,以达到最大化系统吞吐量的效果,并将同频干扰水平控制在合理范围内。根据D2D用户的信道状态得出其他等待复用的一般无线网络用户的DILA总体值;借助优先级的部分频率复用（Fractional Frequency Reuse,FFR）来得到复用集合;利用模拟退火算法在选定的集合内明确与无线网络用户的复用关系;依据拉格朗日乘子算法使得传输功率增高。最后产生的效果是没有改变原有D2D这一类用户获取到的复用资源,却很好的完成了功率控制以及资源分配的动态操作。最后对上述理论进行了仿真,仿真结果表明,在不影响原有无线网络用户通信体验的情况下,可完成动态地无线资源分配、功率控制,最大限度地让系统总容量有所增加,以此减少该情境下的同频干扰问题。
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