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车道线识别算法的性能测试评价对于自动驾驶技术十分重要。目前车道线识别性能评价常用Accuracy、Precision、Recall、Io U、F1-Sc......
人脸检测作为人脸信息处理中的一项关键技术,是许多人脸图像分析应用如人脸识别、人脸配准、人脸追踪、人脸属性识别（性别、年龄和......
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煤矿是我国的重要能源之一,采煤机作为煤炭能源开采至关重要的设备,承担着割煤、装煤等任务,但恶劣的工况和高强度、高负荷的工作......
自然界的野生动物是生态系统的重要组成成分,鸟类是野生动物组成中重要的一环,它是一种对生态环境和栖息地变化十分敏感的物种,无......
为了防范和查处招生考试中的替考舞弊行为,进一步保证考试的公平、公正,基于对河南省招生办公室现有的传统身份验证系统的分析,本......
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图像语义分割技术在图像分割的基础上融入了目标识别技术,不仅可以做到对目标的提取,还可以判断目标的种类。通过对每个像素进行分......
金属板带材是冶金工业的主要产品之一,广泛应用于家电、军事和化工等支柱行业。表面质量是板带材的关键质量因素之一,传统基于机器......
随着人工智能的快速发展,人们对于公共安全,智能驾驶,智能机器人等要求越来越高。因此行人检测技术成为了不可缺少的一部分,在行人......
风能具有使用无污染,生产低成本等优点,使风能迅速成为商业潜能最大和最富有生机的清洁能源之一。风电场装机容量的增长空间大,成......
人脸特征点定位在人脸识别、表情识别、年龄估计等系统中发挥的关键作用,使其成为近年来的热门研究课题之一。目前对人脸特征点定......
在煤矿井下实际工况中,由于开采煤层的起伏,采煤机作业常伴随着噪声干扰以及工作载荷突变的情况,所以采集到的采煤机故障振动信号......
Intrusion detection aims to detect intrusion behavior and serves as a complement to firewalls.It can detect attack types......
深度学习逐渐在各个领域中发挥出重要作用,而深度卷积神经网络(Deep Conv olution Neural Network,DCNN)是深度学习中的关键技术。......
利用Ｌｉｐｕｎｏｖ泛函法给出了基于阶梯输出的时滞型细胞神经网络无条件稳定的一些充分条件，从而推广了论文“带时延的细胞神经网络的无条件稳定......
利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函方法和不等式分析技巧，研究了一类时滞细胞神经网络的稳定性，给出了一类时滞细胞神经网络全局渐近稳定的一个新的充分条件。......
针对传统DCNN(Deep Convolutional Neural Networks)模型中Softmax分类层存在的过早饱和及模型参数采用随机初始化训练时间长、识......
讨论具了延的细胞神经网络（ＤＣＮＮ）的全局渐近稳定性，利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛涵方法，通过构造Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛涵，对ＤＣＮＮ的稳定性进行再分析，给出了ＳＣＮＮ全局渐近稳定时一些充分条件。......
本文讲述了时滞细胞神经网络（DCNN）的无条件稳定性的代数判据。该判据是充分和必要的，它对DCNN无条件稳定性的判断给出了一种基本方法......
耳语是指无声带振动的低能量发音。它是人与人之间一种特殊且必不可少的交流方式。例如,在像图书馆和会议室之类禁止大声讲话的场......
本文提出了一种特征融合的单级CNN人脸检测算法和基于faster RCNN(region-based convolutional neural network,RCNN)的级联 CNN ......
脑肿瘤早期诊断对治疗的改善和患者生存率的提高起着重要的作用.但脑肿瘤很难通过侵入性的检查来诊断,因此医学影像学手段成为了最......
人脸识别技术在深度卷积神经网络(deep convolution neural networks,DCNN)的快速发展下取得了显著的成就。这些成果主要体现在更......
本文利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函方法和一些分析技巧得到了一类时延细胞神经网络ＤＣＮＮ全局渐近稳定性的若干新的判据，这些判据可用于设计出全局稳定的各种动......
煤矿安全尤其是井下生产环境的安全一直是煤矿行业的重中之重。大部分煤矿企业对于井下工作人员的检测的智能化水平较低,所采用的......
目前在输电线路通道监控中车辆的识别主要是依据车型信息来进行的,这就需要提取大量的特征信息,针对这一复杂问题,提出了深度学习......
旋转机械轴承-转子系统故障频发,单一故障存在很有可能诱发其它故障产生。旋转机械中轴承和转子故障占比较大,而轴承-转子复合故障......
尿素泵为机动车尾气后处理系统的核心设备,泵体材料一般为铝型材,在铝型材生产过程中,受工艺等因素的影响会产生各种瑕疵,影响铝型......
在中国城市化进程中,交通拥堵、停车场规划不善等问题日益凸显,给人们的工作、学习和生活带来不便。为构建和谐社会,交通管理的智......
随着社会信息化的不断深入,人脸属性信息的采集和利用在人们的日常生活中逐渐普及。人脸能够集中反映人的多种属性,包括身份、性别......
随着电磁环境日益复杂,新型体制雷达信号不断涌现,使得基于传统参数的雷达信号识别无法满足现代电子侦察的需求。已有的脉内特征分......
为了解决传统的纸质试卷统分方法需要依靠人工识别和汇总分数导致效率低且容易出错的问题,本文设计开发了一个基于DCNN实现纸质试......
DCNN(Deep Convolution Neural Network)是深度学习中的一项关键技术,已经被广泛应用于目标检测、图像分类及语音识别等智能处理领......
