随着计算机和智能化技术的高速发展,近年来监控系统的智能化速度也非常的快。车辆作业的安全监控对车载监控系统的需求也日益高涨,对车载监控系统的性能要求也越来越高,本文针对车载监控的特点提出了一种改进的运动目标检测算法并对车载监控系统进行了设计。本文的主要研究内容有：首先研究分析了视频监控技术、运动检测技术与车载监控系统国内外的研究现状以及所存在的问题。对图像预处理、图像分割、特征提取、判决分类等图像检测理论基础知识进行了系统的学习和研究。其次分析了目标检测目前所常用的三种算法：背景差分法、帧间差分法、光流场法的算法原理并对比三种算法的优缺点；重点研究了混合高斯模型法的算法原理,针对混合高斯模型法在复杂背景运动目标检测不足,提出了改进的动态场景运动目标检测算法。最后以TI公司的DM6437为核心,设计了车载监控系统的整体硬件设框图,对电源模块、视频采集模块、存储模块等功能模块进行了详细的设计；设计了系统的软件整体流程图,并在CCS3.3的软件开发环境下,对相应的程序进行了部分优化,以提高系统的运行速度。实验结果证明了本文提出的复杂背景运动目标的检测算法具有可行性和有效性,能在复杂背景下检测出运动目标,达到了预期的目标。