【摘 要】
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随着国防建设水平的日益提升,雷达装备的现代化水平越来越高,科学合理地配置雷达装备后勤保障资源对于保障雷达装备战斗力具有重要作用。论文结合雷达维修备件需求管理工作中存在的实际问题,从雷达故障预测的角度出发,研究了不同维修保障工作模式下的备件需求预测方法。论文主要工作和创新点体现在:（1）分析了备件过剩和备件不足的产生原因,分别提出了定期备件需求计划和随机备件需求计划的概念与制定方法,根据雷达部件历史
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随着国防建设水平的日益提升,雷达装备的现代化水平越来越高,科学合理地配置雷达装备后勤保障资源对于保障雷达装备战斗力具有重要作用。论文结合雷达维修备件需求管理工作中存在的实际问题,从雷达故障预测的角度出发,研究了不同维修保障工作模式下的备件需求预测方法。论文主要工作和创新点体现在:（1）分析了备件过剩和备件不足的产生原因,分别提出了定期备件需求计划和随机备件需求计划的概念与制定方法,根据雷达部件历史故障发生频次,给出了备件需求预测的解决思路。（2）分析了不同维修保障模式与备件数量的关联关系,分别采用更新过程模型、非齐次泊松过程模型、一般维修保障模式模型和完全-一般（Complete-General,C-G）维修保障模式模型,制定了相应维修模式下的定期备件需求计划,解决了备件过剩的问题,并举例进行了验证。（3）应用VAR（Vector Auto Regressive Model,VAR）预测雷达部件运行参数,对部件故障进行预测。通过建立雷达故障与备件的关联关系,实现了备件随机采购计划的制定,解决了备件不足的问题,并举例进行了验证。（4）设计了制定备件需求计划的流程,应用编程技术、大数据技术开发了雷达运维大数据分析研究平台,将备件需求计划的制定作为平台的一部分,对论文提出的方法进行了实现。论文的理论研究成果已通过雷达运维大数据研究平台应用于工程实践中,实践证明,系统可以为部队的备件需求计划制定起到有效的支撑作用,具有很好的工程应用价值。
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