信号去噪相关论文
采用超声导波进行管道缺陷监测过程中混入干扰噪声严重影响缺陷反射回波的提取和识别，提出了一种新的管道缺陷超声导波监测信号匹配......
针对目前电网共享储能方法忽略了对配电网噪声信号的平滑去噪处理，导致储能充放电功率低、上级电网总注入有功功率波动幅度大、共享......
伸缩臂叉车作为一种货物搬运作业的工程机械,在物流行业中发挥着关键作用。由于伸缩臂叉车未装配有工作载荷估计系统而导致货物估......
现场局部放电在线监测过程中会产生强噪声干扰，为了从强噪声干扰中提取局部放电信号，采用小波包变换和数学形态滤波器相融合的方法，将......
随着海洋技术的不断发展,人们日益重视海洋的保护、开发和利用。声波在水中具有最远的传播距离,使得水声已成为海洋信息传感和传输......
对矿山开采中的矿区进行稳定性监测与预警是至关重要的。数字化信息化的微震监测技术是当今矿山安全生产中最先进的监测与预警技术......
受设备及环境等因素的主要影响，采集的探地雷达（GPR）信号中存在不同程度的噪声干扰。传统变分模态分解（VMD）通过搜寻变分模型最优解分离......
为保障输水管线安全高效运行,解决输水管道状态实时检测问题,本文搭建基于输水管线的相位敏感光时域反射计（Phase-sensitive optica......
学位
滚动轴承是旋转机械的核心零部件,它的工作状态是确保机械系统安全运转的关键因素。滚动轴承的工况严苛多变,导致其容易磨损,因此......
框架理论是研究小波分析的一个主要工具,最初来源于信号处理,它是由Duffin和Schaffer在1952年研究非调和傅立叶级数时提出来的,当......
随着经济的快速发展,人们的饮食结构发生了很大的改变,高糖分、高热量食物的过量摄入使得在全球范围内糖尿病的发病率越来越高且发......
基于群智能的优化算法通过模拟生物群体的智能行为建立模型解决最优化问题。与精确算法不同,群智能算法通过随机性得到初始解决方......
对于信号的时域分析只能获取部分信息,因此在频域作出信号频谱以辅助分析显得十分重要.在进行频谱分析后,会发现信号包含复杂噪声,......
传统的机械振动多源信号盲分离方法缺少对信号的去噪处理过程,导致信号分离结果存在信噪比较低、分离速率较低、误分率较高的问题......
针对低信噪比下局部放电信号易漏检与传统奇异值分解算法在进行局放脉冲提取时计算量大的问题,提出一种基于随机奇异值分解的局部......
电气设备状态远程监测是当前的研究热点,针对当前电气设备状态远程监测误差大,消耗时间长等不足,为了获得理想的电气设备状态远程......
光谱吸收法是对甲烷浓度检测的一种有效手段,通过棱镜气室结合光子晶体光纤的应用实现光谱吸收法对甲烷浓度的高精度在线检测。但......
针对轴承振动信号夹杂的噪声极大影响有用信息的提取,提出了基于遗传算法的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与......
信号去噪算法的研究一直是信号处理领域的难点和热点,长期以来人们常用傅里叶变换分析处理信号,而且取得了较好的效果。然而傅里叶......
现实生活中的语音不可避免的要受到周围环境的影响，语音增强是解决噪声污染的有效方法，它的首要目标就是在接收端尽可能从带噪语音信......
近年来，医学成像技术的作用已经从原先人体解剖结构的非侵入检查和可视化，逐渐发展为临床上用于医学术前检查、手术图像引导、病灶跟......
学位
本文对毫米波主被动复合探测系统的主动测距和被动目标识别进行了研究,将数字信号处理和目标识别理论相结合,进行了探测器信号处理......
人脑活动会产生电磁信号,可以通过设备对产生的电磁信号进行捕捉,捕捉的信号为脑磁图。研究脑磁信号,对人类攻克各种疾病和对人类......
图像去噪是图像恢复领域中的经典课题。图像在其获取和传输的过程中不可避免地会引入噪声,从而引起图像质量的下降。对图像进行去......
随着地质勘探技术不断的进步,地质勘探转向地质构造和地质环境复杂的目标区域,对于地震资料的质量要求越来越高。而采集到地震资料......
信号去噪在桥梁健康监测系统中处于重要地位,只有通过好的信号去噪手段才能有效的去除监测信号中的噪声,从而很好地保留有用信号的......
超声Lamb波具有传播距离远、衰减小等特点,已被广泛应用于大型薄板结构的无损检测。目前的研究可以实现薄板中裂纹的二维成像,提供......
事件相关电位(Event related potentials, ERPs)是在给予人体视觉、听觉或感觉等刺激下产生的脑诱发电位,作为对人脑认知功能研究......
信号与信息处理是信息科学中近二十年发展最为迅速的学科之一,而信号去噪是信号处理中最为常见的。噪声的存在会严重地干扰原信号......
小波分析由于其时频局部化以及对信号奇异点的敏感性使得它得到了广泛的应用,尤其是在信号、图象去噪及奇异性检测方面.在该文中,......
Norden E.Huang等人于1998年创造性的提出了经验模态分解方法（EmpiricalMode Decomposition，EMD）。经验模态分解是一种新型的时频分析......
随着非线性负载的大量使用,电网中的谐波问题越来越复杂。间谐波作为一种特殊的谐波,其频率是基波频率的非整数倍。间谐波的大量存......
管道已经成为现代社会油气运输的主要工具，被广泛应用于石油、天然气、饮用水等行业，并成为现代社会经济发展不可或缺的一个重要部分......
由于我国经济持续高速发展，城市私家车保有量日益增加，这就对交通监测和指挥系统的性能提出了更高的要求。为了缓解交通压力，世界各国......
这些年来，由天然气管道泄漏引起的爆炸事故逐年增加，这是由于管道使用时间长、维护保养不到位、管道内壁缺陷发现不及时等原因引起的......
小波框架理论是信号处理的一种有效工具,目前已经广泛应用于小波分析、信号分析、图像处理数值计算等理论和应用领域。本文阐述了......
高速电力线通信(Power Line Communication,PLC)是指利用低压电力线作为传输介质,实现高速的数据传输及语音服务。近年来,随着Inte......
时间序列预测是人工智能以及数据挖掘中的研究热点。用非线性的方法研究时间序列并对其进行预测,能够解决实际工程应用中的诸多问......
电力变压器是电力系统中最重要的电气设备之一，它的安全以及稳定的运行对供电系统的可靠性起着决定性的作用。变压器局部放电在线监......
图像作为一种信息载体,由于其直观、信息量大等特点,得到了广泛的应用。但是,图像在生成或传输的过程中由于种种原因,常常受到噪声......
