大数据是一类重要的战略性信息资源，Web2.0、社交网络和“软件即服务”的出现和普及使得个人用户不仅仅是数据和信息的浏览者更是制造者。私人大数据中蕴含的信息和知识对于用户本人和愿意分析挖掘它的机构都具有很高价值。大数据交易可以实现跨组织数据交换，实现供、需、平台三方参与的价值共创、价值共享，能显著提升大数据资源的利用效率。而大数据产品定价问题是阻碍数据产业发展的重要问题，建立合理的大数据产品质量评价体系有助于数据质量标准化并解决定价问题促进大数据产业发展。　　本文提出了私人大数据产品概念，并在现有的数据质量评价维度和框架的基础上，结合大数据数量大、种类多、速度快、质量差、价值密度低的“5V”特征以及私人大数据产品隐私差别维度以用户视角分析构建了私人大数据产品质量评价体系。本评价体系设立了私人大数据产品质量评价的5个质量维度和17个二级指标；再根据私人数据提供者、大数据加工平台和私人大数据产品交易规范制度三方面影响因素构建了51个具体指标。初步构建体系后，本文采用问卷调查的方法对相关用户发放问卷并有效回收，再利用SPSS19.0软件采用主成分分析法对回收问卷的数据进行处理。经过主成分分析共计剔除13项偏离指标，最后分析计算得出最终私人大数据产品质量评价体系及权重。在此基础上本文对武汉滴滴网络科技有限公司进行了私人大数据产品质量满意度调查，然后计算出了该公司私人大数据产品的综合质量得分并给管理建议。　　本文构建的私人大数据产品质量评价体系，从理论来看是对现有大数据质量评价体系研究成果的扩充，从实际来看为私人大数据产品交易提供了产品质量测评维度和权重参考依据，对有针对性的提升私人大数据产品质量管理和促进私人大数据产业有积极作用。