随着国内外市场竞争的日趋激烈,如何快速抢占产品市场份额,增加产品销售额,维持市场竞争力成为企业首要的战略任务。赊销是迅速打开产品市场的重要手段之一,赊销虽然有助于企业增加产品的销售量,但会提高信用风险可能性。目前我国企业信用风险管理体系尚不健全,风险管理意识相对欠缺,导致赊销造成的未收款项到期不能按时收回,增加企业资金的管理成本。另外,国内纺织企业对如何系统规避信用风险的观念也十分薄弱,导致一系列信用风险的存在,威胁着企业的生存与长期发展。因此,如何把握住新型技术发展机遇,合理优化LT纺织企业当前的信用风险管理,进而解决企业的赊销与信用风险控制的矛盾,实现企业全面持续健康地发展。本文的研究框架如下:首先梳理和归纳国内外有关的区块链、赊销、信用风险管理等相关的研究成果,在此背景下,本文认为将区块链技术的共识性、去中心化与不可篡改性的独有特性引入企业赊销信用风险管理中,能够有效缓解企业在交易过程中的数据获取效率低、交易双方信息不对称等问题,可以很好地应用到对客户企业资信调查环节。其次,基于对区块链、赊销、信用风险管理等核心概念与商业信用理论、信息不对称理论、信用评估理论等基础理论界定,分析LT纺织企业在职能部门、工作流程、实施效果方面的赊销信用风险管理现状,进而发现其在职能部门责任承担、客户资信调查管理、客户信用风险评估、逾期账款催收环节等方面存在问题,并解剖其问题的原因所在。最后,结合LT纺织企业经营管理的实际情况,秉承全过程控制的优化思路,创新性地引入区块链技术,构建包括核心企业、上下游企业、相关政府部门在内的区块链社会网络系统。从职能部门职责划分、客户信用风险评估、信用政策的制定、逾期账款监控和催收程序等多环节提出其信用风险管理优化策略,并提出相关实施保障措施,以达到更好地实施效果。通过上述优化策略及保障措施,力求能够使得LT纺织企业赊销信用风险管理工作有所改善,能够帮助其提高应对信用风险的能力,高效地控制赊销信用风险,同时也为同行业甚至是制造业在赊销信用风险管理方面提供重要的参考价值。