XGBoost模型相关论文
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轧后冷却是影响钢板组织性能的重要工序之一，其中终冷温度是冷却过程的关键控制参数。由于传统的温控数学模型与自学习模型精度较差......
目前机器学习方法在诸多领域得到了广泛的应用,并取得巨大进展,但由于存在不可解释、不透明的缺点,制约了其在非寿险精算领域的实......
露天矿山台阶爆破后矿岩的平均块度是衡量爆破质量的重要指标。早期研究主要依靠经验公式总结、岩体力学模型计算等方法，这些方法存......
目前,基于人工智能法对电力系统进行暂态稳定预测,是通过对电力系统中相量测量单元（phasormeasurement unit,PMU）采集的大量样本离线......
在当前债券违约常态化和宏观环境波动的背景下,探讨债券违约影响因素并及时洞察债券违约风险是非常必要的。公司债券作为频繁发生......
1998年居民住房商品化以来,商品房价格一直是百姓的重点关注对象,二手房作为商品房中重要的组成部分,无论在商品房成交套数还是商......
股票市场是金融市场中至关重要的角色,对于市场中的各方参与者不论是投资者或是经营者,都希望能够掌握公司的营业状况及发展情况,......
在量化交易领域,有无数种策略,他们或是基于某种经济学模型、或是基于某种心理学理论更或者是基于直觉。这些策略对某一些股票有效......
P2P网络借贷平台是网络借贷和P2P平台借贷相结合的小额网贷方式,也是民间普惠金融、网络金融的重要组成部分,这种新型的借贷方式对......
随着互联网的高速发展,传统的教学模式正在朝着信息化的方向大步前进。2012年,大规模开放在线课程MOOC在美国兴起,从此MOOC在全球......
目的:运用极度梯度提升（Extreme Gradient Boosting,XGBoost）算法构建脑梗后肺部感染的疾病预测模型,以加强卒中相关肺部感染的院内......
近年来,随着大数据、机器学习和深度学习的迅猛发展,数据规模的爆炸式增长不仅对各行业发展构成了严峻挑战,而且也成为各行各业可......
绿色能源开发利用和发电调度问题是电力企业节能减排管理中的关键问题。为解决风电预测精度低难以大规模并网的难题,对风功率预测......
随着云计算技术的发展和应用,大量用户数据从本地转移到了云端,存储在互联网企业的数据中心。大部分数据中心一般采用磁盘进行存储......
据美国期货业协会（FIA）统计,自2015年以来,我国豆粕期货成交量已连续5年位居全球农产品期货第一位,是我国推出较为成功的农产品期货......
冠心病作为世界上最常见的心血管疾病，是导致当今人类死亡的主要病因之一，严重危害病人的生命安全。为了解决冠心病诊断模型中性能无......
随着社会的不断发展,心血管疾病对我们生命安全的影响越来越大。近几年,将机器学习方法和医疗领域相结合成为了一种趋势,但大多数......
在城市尺度上探究了2020年1月1日～3月5日期间城市规模、医疗资源水平等城市自然与社会经济因素对新冠肺炎人群发病率的影响.基于多......
全世界范围内,食管癌发病率及死亡率分别居恶性肿瘤第八、第五位,而胃癌高居恶性肿瘤发病率第五及死亡率第三位,两种癌症都是危害......
我国高速公路交通事故起数与死亡人数逐年增加,减少事故频数与降低事故严重程度成为高速公路交通安全研究的热点问题。本文对高速......
食用油精炼工序是食用油生产过程中必不可少的过程。精炼工序通过皂化反应去除压榨毛油中的磷脂和游离脂肪酸等杂质,得到符合一定......
城镇燃气是城市重要的基础设施之一,天然气近来的供应形势日趋严峻,随着目前城市燃气规模不停扩大,如何准确预测小区燃气量,快速调......
分析了PFSM的迟滞非线性特性和蠕变特性对控制精度的影响, 提出将XGBoost模型应用于PFSM的动态迟滞非线性特征建模。通过提取PFSM......
目的评价XGboost模型对缺血性脑卒中出院后90 d内复发再入院风险的预测效果，为缺血性脑卒中复发再入院高危人群的早期筛查及预防提......
航天科技开源情报文本内容较长且含有大量专有名词,影响了情报分类的效果,为了提升相关情报的分类准确率,提出一种基于BERT与XGBoo......
从信贷机构角度,无论是信用卡还是其他贷款业务都是风险业务;从借款人角度,机构可以减少信息不对称的影响做出准确判断为更多的人......
用户流失预警在很多领域得到关注,目前主流的用户流失预警模型使用的是分类法。新用户拉新成本较高,用户流失特征不明显,流失率也......
随着AGV性能的优化和功能的拓展,AGV应用领域不断扩大,应用的复杂程度不断提高,这对AGV系统的设计提出了更高的要求。定位导航、路......
目前,在国家的高度关注下,高新技术企业的总体发展突飞猛进。2016年,高新技术企业认定的管理办法再次得到修订;2019年,科创板设立,......
大宁河流域位于三峡库区核心区域,水热条件充足,适宜植被生长;其东、北、西三面被高山环绕,南与长江相接,生态环境相对独立。近年......
遥感数据质量评价在遥感技术的应用及发展中发挥着重要的作用,是遥感仪器研制与遥感数据应用的枢纽,不仅可以对之前工作的结果做出......
空气质量作为人类赖以生存的环境条件,越来越受大家的重视,为此国家和个人都在为保护环境做出贡献。为了提出更有效的保护措施,应......
日常消费品支出是居民生活所必不可少的支出,日常消费品行业具有稳定性强、增长性好的特点,成为了众多投资者的不二选择。而成长性......
本文,基于光电容积脉搏波描记法以及历史血压数据研究了两种血压检测的方法,第一种是基于Xgboost集成模型的血压预测,第二种是基于......
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随着电信市场的发展,市场竞争越来越激烈,运营商发展新客户成本较高,客户流失分析已逐渐成为电信公司业务分析的重要环节。如何构......
蛋白质是生命活动的基础,通常蛋白质以复合物的形式来实现特定的生物功能。因此,对蛋白质复合物的检测对生物研究有着重要意义。通......
目的:建立一种能预测肝细胞癌(HCC)患者腹腔镜肝切除术(LH)术后复发的极端梯度上升法(XGBoost)模型。方法:回顾性选取2013年1月—2......
本文基于区域灾害系统理论,综合考虑致灾因子、暴露度和脆弱性,提出了一套暴雨内涝灾情预测指标体系;在此基础上利用上海市应急联......
在大数据和建筑业“放管服”的背景下,建设行政主管部门开始思考如何有效利用监管数据提升监管效能.对于涵盖工程实体质量状况、 ......
针对采用遥感技术监测氮、磷研究中反演模型精度不够高、小尺度水体研究受限于数据源分辨率的问题,提出了一种结合高分一号影像和X......
全球变暖预期下不同区域的未来降水变化,是政府和公众都关心的重要问题,也是全球变化研究的前沿科学问题。预测模型的建立是预测/......
针对多变量预测股指开盘价问题,为了提高预测精度,提出一种基于倒置误差的GXS组合模型,对沪深300指数每日开盘价进行回归预测。运......
为了进一步提高国民经济GDP增速的预测精度,提出LSTM-XGBoost二维组合预测模型。针对GDP增速数据,建立Ridge回归预测模型、XGBoost......
设计了一种基于xgboost模型的消费者信用评级系统,通过人脸识别方法选出一部分特征作为消费者标签,量化消费者信息,以此叙述消费者......
