基于模糊合作对策的动态联盟企业收益分配策略研究

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动态联盟是指企业群体为了赢得某一市场机遇联合起来组成的一个经营实体,这个联盟是动态的,是针对某个市场机遇产生的,当这一机遇失去之后,联盟也就自动瓦解。动态联盟本质上一种为追求经济收益而形成的契约合作关系,盟员企业通过合作寻求高于自己独立经营的经济收益是形成动态联盟的根本原因。收益分配问题是动态联盟合作中矛盾最突出的问题,动态联盟的收益分配策略是盟员合作过程中理性选择的结果,这是一个典型的合作对策问题。以往很多文献大都通过经典合作对策解决动态联盟的收益分配问题,然而,经典的合作对策基于两个假设:①局中人完全参与到一个特定的联盟之中,即每个局中人要么参加某个联盟,要么不参加某个联盟,不存在局中人以一定的参与率或参与程度参加某个联盟的情况;②局中人在合作之前完全清楚地知道不同的合作策略所产生的预期收益,以及自身参与特定联盟的所得分配。但是,现实中的动态联盟收益分配问题往往不满足以上两个假设,现实中更多的情况是动态联盟的盟员分别以不同的参与率或参与程度参加多个联盟,并且在合作之前,他们对不同合作策略下的收益以及自己在特定联盟下的所得分配知道地不精确、不确定,甚至是不清楚。基于上述考虑,本文提出利用模糊合作对策理论研究动态联盟的收益分配问题,分别通过两条研究路线——具有模糊联盟的合作对策和具有模糊支付的合作对策,展开模糊环境下动态联盟伙伴企业收益分配策略研究。首先,研究了动态联盟的盟员参与联盟程度模糊情况下的收益分配问题,指出该类问题的实质是具有模糊联盟合作对策解的求解问题。以此研究了具有模糊联盟的合作对策,在分析前人研究成果——具有实值模糊联盟合作对策的基础上,利用模糊数学、模糊测度、Choquet积分等数学理论与方法,将具有实值模糊联盟的合作对策自然模糊延拓到具有区间值模糊联盟的合作对策上,进一步又将具有区间值模糊联盟的合作对策自然模糊延拓到具有二型模糊值模糊联盟的合作对策上,从而提出了基于实值模糊联盟合作对策的动态联盟收益分配策略、基于区间值模糊联盟合作对策的动态联盟收益分配策略、基于二型模糊值模糊联盟合作对策的动态联盟收益分配策略。在研究具有实值模糊联盟的合作对策中,局中人参与联盟的程度是用一型模糊数表示的。在介绍Butnariu和Tisurumi研究成果的基础上,分析了Butnariu方法存在的不足,并利用他们的研究成果提出了基于实值模糊联盟合作对策的动态联盟收益分配策略。在研究具有区间值模糊联盟的合作对策中,局中人参与联盟的程度是用区间数表示的。抓住经典合作的支付函数其实质是一个模糊测度这一关键点,利用区间值函数关于模糊测度的Choquet积分,定义了具有区间值模糊联盟合作对策的支付函数和Shapley值的Choquet积分表达式,并对它们的性质作了部分讨论,提出了基于模糊联盟合作对策的动态联盟收益分配策略。在研究具有二型模糊值模糊联盟的合作对策中,局中人参与联盟的程度是用二型模糊数表示的。在前面“具有区间值模糊联盟合作对策”的研究成果基础上,利用模糊数学的扩展原理,将具有区间值模糊联盟的合作对策模糊延拓到具有二型模糊值模糊联盟的合作对策上,定义了具有二型模糊值模糊联盟合作对策的支付函数和Shapley值的Choquet积分表达式,提出了基于二型模糊值模糊联盟合作对策的动态联盟收益分配策略。其次,研究了动态联盟的预期收益模糊情况下的收益分配问题,指出该类问题的实质是具有模糊支付合作对策解的求解问题。以此研究了具有模糊支付的合作对策,利用模糊数学等数学理论与方法,定义了具有区间值模糊支付的合作对策和Shapley值,指出Mares定义的具有二型模糊值模糊支付的合作对策实质上是具有区间值模糊支付合作对策的自然模糊延拓。由于具有区间值模糊支付合作对策的Shapley值,和Mares定义的具有二型模糊值模糊支付合作对策的Shapley值都不满足Shapley值的有效性公理,因此定义了满足有效性公理的具有三角模糊值模糊支付的合作对策及其Shapley值,指出该Shapley值是具有区间值模糊支付合作对策的自然模糊延拓。以此,提出了基于区间值模糊支付合作对策的动态联盟收益分配策略、基于二型模糊值模糊支付合作对策的动态联盟收益分配策略、基于三角模糊值模糊支付合作对策的动态联盟收益分配策略。在研究具有区间值模糊支付的合作对策中,联盟的支付函数是用区间模糊数表示的。定义了具有区间值模糊支付合作对策的Shapley值以及Shapley值应该满足的公理体系,针对定义的Shapley值不能满足类似于经典Shapley值的有效性公理,定义了相对有效性的概念,并证明了定义的Shapley值能够满足相对有效性公理。在此基础上,提出了基于区间值模糊支付合作对策的动态联盟收益分配策略。在研究具有二型模糊值模糊支付的合作对策中,联盟的支付函数是用二型模糊数表示的。介绍了Mares定义的具有二型模糊值模糊支付的合作对策和Shapley值,指出Mares定义的Shapley值仍然不满足类似于经典Shapley值的有效性公理,但是满足相对有效性公理,提出了基于二型模糊值模糊支付合作对策的动态联盟收益分配策略。在研究具有三角模糊值模糊联盟的合作对策中,联盟的支付函数是用三角模糊数表示的。为了克服具有区间值模糊支付合作对策和具有二型模糊值模糊支付合作对策的Shapley值不满足有效性公理的不足,选择比较特殊的模糊数——三角模糊数,定义了具有三角模糊数模糊支付合作对策的Shapley值及其比较合理的公理体系,证明了该Shapley值满足有效性公理,提出了基于三角模糊数模糊支付合作对策的动态联盟伙伴企业收益分配策略。最后,在对上述动态联盟收益分配问题深入研究的基础上,简要的论述了伙伴关系管理的方法与过程,提出了动态联盟伙伴选择的改进Bernardo方法,抓住Bernardo群决策方法是线性分配法的推广这一线索,分析了Bernardo方法的不足,建立了资源约束下从多个伙伴中选择一个最优伙伴的改进Bernardo模型,以及资源约束下从多个伙伴中选择最优伙伴组合的的改进Bernardo模型,不仅能够求得传统决策方法可以得到的具有资源约束下的候选伙伴的优劣排序,而且能求得具有资源约束下的最优合作伙伴数量和最优伙伴组合方案。
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